基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與GML的WebGIS數(shù)據(jù)傳輸效率優(yōu)化算法研究
本文選題:WebGIS + GML; 參考:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2013年07期
【摘要】:介紹影響WebGIS傳輸性能的眾多因素,特別是在網(wǎng)絡(luò)帶寬不高或服務(wù)請(qǐng)求數(shù)較多時(shí),GIS數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí)會(huì)急劇增大。針對(duì)GML(Geography Markup Language)地圖格式文件,以提高地圖數(shù)據(jù)傳輸效率為優(yōu)化目標(biāo),提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分類GML壓縮方法 CGDC(Classified GML Data Compression),用以區(qū)分結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和值數(shù)據(jù)。通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與對(duì)比,驗(yàn)證了提出算法的可行性與高效性。
[Abstract]:This paper introduces many factors that affect the transmission performance of WebGIS, especially when the network bandwidth is not high or the number of service requests is large, the network transmission delay of GIS data will increase sharply. Aiming at GML (Geography markup language) map format file and improving the efficiency of map data transmission, a data-driven classified GML compression method, CGDC (classified GML data Compression), is proposed to distinguish structural data from value data. The feasibility and efficiency of the proposed algorithm are verified by the experimental design and comparison of the actual data.
【作者單位】: 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心;
【分類號(hào)】:TP393.09;P208
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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