本文選題：異常檢測 + 安全特征��； 參考：《計算機工程》2017年01期

【摘要】：網(wǎng)絡流量的復雜性、難以預測性以及人們主觀評測的差異性等不確定因素,使得網(wǎng)絡流量的異常檢測成為網(wǎng)絡安全防護領(lǐng)域研究的難點問題。通過對流量安全特征的分析提取和范圍限定,引入云模型理論,提出一種基于云模型的異常流量檢測方法,實現(xiàn)異常檢測定性與定量的轉(zhuǎn)換。在已有流量樣本的基礎(chǔ)上生成異常態(tài)勢的標尺云,針對待測流量綜合利用正向與逆向云產(chǎn)生算法獲得不同異常等級的評估云,從而完成網(wǎng)絡流量的異常判定。仿真實驗表明,該方法能夠?qū)W(wǎng)絡流量進行有效的異常檢測評估。
[Abstract]:The complexity of network traffic, the unpredictability of network traffic and the difference of subjective evaluation make the detection of network traffic anomaly become a difficult problem in the field of network security protection. By analyzing and extracting the security features of traffic and limiting the range, a cloud model theory is introduced to detect abnormal traffic based on cloud model, which realizes the qualitative and quantitative transformation of anomaly detection. Based on the existing traffic samples, the scale cloud of abnormal situation is generated, and the evaluation cloud of different anomaly levels is obtained by using forward and reverse cloud generation algorithms for the traffic under test, thus the anomaly determination of network traffic is completed. Simulation results show that this method can effectively detect and evaluate network traffic.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學四院;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2012BAH47B01) 信息保障技術(shù)重點實驗室開放基金(KJ-14-105)
【分類號】：TP393.06

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本文編號：2066162