本文選題：蟻群算法 + 遺傳算法��； 參考：《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年10期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有遺傳蟻群算法中算法融合不佳與系統(tǒng)易出現(xiàn)擁塞現(xiàn)象等問題,根據(jù)遺傳算法與蟻群算法不同時(shí)期的優(yōu)點(diǎn),提出了一種高效的遺傳蟻群組合算法。該算法通過根據(jù)遺傳算法的群體代價(jià)關(guān)系,提出了新的融合機(jī)制;為緩解系統(tǒng)最優(yōu)化后所產(chǎn)生的節(jié)點(diǎn)負(fù)載壓力,引入了防擁塞的賞罰機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠在保證系統(tǒng)傳輸效率的同時(shí)有效的防止數(shù)據(jù)丟包現(xiàn)象,與傳統(tǒng)算法相比具有高效率、低耗能以及防丟包等優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:An efficient genetic ant colony combination algorithm is proposed according to the advantages of genetic algorithm and ant colony algorithm in different periods in order to solve the problems of poor fusion and congestion in existing genetic ant colony algorithm. According to the population cost relation of genetic algorithm, this algorithm proposes a new fusion mechanism, and introduces a congestion prevention mechanism to alleviate the node load pressure caused by the optimization of the system. The experimental results show that the algorithm can effectively prevent data packet loss while ensuring the transmission efficiency of the system. Compared with the traditional algorithm, the algorithm has the advantages of high efficiency, low energy consumption and packet loss prevention.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院;中山大學(xué)新華學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP18;TP393.02

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