網(wǎng)絡(luò)被入侵后的信號檢測系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化
本文選題:網(wǎng)絡(luò)入侵 + 信號檢測; 參考:《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年03期
【摘要】:針對當(dāng)前對網(wǎng)絡(luò)入侵異常檢測精度不高的問題,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)被入侵后的異常信號檢測系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計,提出基于高階時頻譜分析的網(wǎng)絡(luò)入侵異常信號檢測算法,首先對信號檢測算法進(jìn)行改進(jìn)設(shè)計,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)入侵信號模型,對入侵后的網(wǎng)絡(luò)異常信號做非平穩(wěn)信號經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和高階時頻譜特征提取;然后進(jìn)行信號檢測系統(tǒng)的開發(fā);最后通過仿真實驗進(jìn)行性能測試。仿真結(jié)果表明,采用該信號檢測系統(tǒng)能準(zhǔn)確檢測網(wǎng)絡(luò)被入侵后的異常信號,且準(zhǔn)確檢測概率高于傳統(tǒng)方法。
[Abstract]:Aiming at the problem that the accuracy of network intrusion anomaly detection is not high at present, the optimization design of anomaly signal detection system after network intrusion is carried out, and a network intrusion anomaly signal detection algorithm based on high-order time spectrum analysis is proposed. Firstly, the signal detection algorithm is improved, the network intrusion signal model is constructed, the non-stationary signal empirical mode decomposition and the higher-order time-frequency spectrum feature extraction are made for the network abnormal signal after the intrusion, and then the signal detection system is developed. Finally, the performance test is carried out through simulation experiment. The simulation results show that the signal detection system can accurately detect the abnormal signals after the network intrusion, and the accurate detection probability is higher than that of the traditional methods.
【作者單位】: 國網(wǎng)遼寧省電力有限公司信息通信分公司信息通信工程中心;
【分類號】:TP393.08;TN911.23
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,本文編號:2054156
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