發(fā)布時間：2018-06-21 16:12

  本文選題：網(wǎng)絡(luò)模型 + 藏文Web頁面　； 參考：《西北民族大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與民族語言文字處理技術(shù)的發(fā)展,以網(wǎng)頁形式出現(xiàn)的藏文信息與日俱增,藏文網(wǎng)站的數(shù)量正以驚人的速度不斷增長,藏文網(wǎng)頁成為了互聯(lián)網(wǎng)一個重要的組成部分。如何快速有效地保證這些數(shù)據(jù)龐大的藏文Web頁面與鏈接的安全成為了一個亟需解決的問題,也是相關(guān)學(xué)者研究的熱點(diǎn)。 隨機(jī)免疫策略、目標(biāo)免疫策略和熟人免疫策略是三大免疫策略,分析三個免疫策略,對于隨機(jī)免疫策略而言,若在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中實(shí)施隨機(jī)免疫策略需要免疫全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)才能保證最終遏止病毒的傳播；目標(biāo)免疫策略需要花費(fèi)的計算代價太大；熟人免疫策略雖然避免了前兩者的不足,但其免疫效果沒有目標(biāo)免疫策略好。 首先對藏文Web網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,根據(jù)藏文Web網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性,提出合理的免疫算法。在藏文Web網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了三個免疫算法： (1)基于藏文Web的最大度熟人免疫策略 考慮到熟人免疫策略免疫目標(biāo)不準(zhǔn)確問題與目標(biāo)免疫耗費(fèi)代價問題本文提出對隨機(jī)選出節(jié)點(diǎn)的最大度鄰居進(jìn)行免疫。 (2)基于藏文Web的雙免疫策略 本文進(jìn)一步對熟人免疫策略進(jìn)行改進(jìn),每一次免疫是對隨機(jī)選出的節(jié)點(diǎn)以及其最大度鄰居進(jìn)行免疫,這個算法對具有無標(biāo)度特性的網(wǎng)絡(luò)和小世界特性的網(wǎng)絡(luò)尤其適用。 (3)藏文Web中基于社團(tuán)劃分的免疫策略 根據(jù)藏文Web網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性,依據(jù)社團(tuán)劃分的思想,在進(jìn)行免疫前,首先對藏文Web網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)劃分,找到具有弱連接性質(zhì)的節(jié)點(diǎn)。免疫開始時,首先免疫處于弱連接的節(jié)點(diǎn),接著根據(jù)社團(tuán)結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行免疫。 仿真結(jié)果表明,在藏文Web中,本文提出的三種免疫策略的免疫效果要優(yōu)于熟人免疫策略,藏文Web中基于社團(tuán)劃分的免疫策略的免疫效果最好。
[Abstract]:With the development of network technology and national language word processing technology, Tibetan language information in the form of web pages is increasing day by day, the number of Tibetan language websites is increasing at an alarming speed, Tibetan web pages have become an important part of the Internet. How to quickly and effectively guarantee the security of these huge Tibetan Web pages and links has become a problem that needs to be solved, and it is also a hot research topic of relevant scholars. Random immunization strategy, target immunization strategy and acquaintance immunization strategy are three major immune strategies. If the implementation of random immunization strategy in scale-free networks requires immunization of the entire network nodes to ensure that the transmission of the virus will be stopped; the target immunization strategy will cost too much to calculate; although the acquaintance immunization strategy avoids the shortcomings of the first two, But its immune effect is not as good as the target immunization strategy. Firstly, the topological structure of Tibetan Web network is analyzed, and a reasonable immune algorithm is proposed according to the structural characteristics of Tibetan Web network. On the basis of Tibetan Web network model, Three immune algorithms are designed: (1) the maximum acquaintance immunization strategy based on Tibetan Web takes into account the inaccuracy of immune target and the cost of target immunization. Double immune Strategy based on Tibetan Web this paper further improves the immune strategy of acquaintances. Each immunization is to immunize randomly selected nodes and their maximum neighbors. This algorithm is especially suitable for scale-free networks and small-world networks. According to the idea of community division, before immunity, the community of Tibetan Web network is divided to find the node with weak connection. At the beginning of immunization, the weakly connected nodes are first immunized, and then immunity is carried out according to the characteristics of the community structure. The simulation results show that the immune effects of the three immune strategies proposed in this paper are better than those of acquaintances in Tibetan Web, and the immune effects of the immune strategies based on community division in Tibetan Web are the best.
【學(xué)位授予單位】：西北民族大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.092

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本文編號：2049413