本文選題：多媒體數(shù)據(jù)平臺(tái) + 流量調(diào)度器　； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2016年11期

【摘要】：對(duì)多媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)流量進(jìn)行精確調(diào)度,能緩解數(shù)據(jù)突發(fā)時(shí)刻的系統(tǒng)擁塞。當(dāng)大量數(shù)據(jù)流量突發(fā)時(shí),多媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)將面臨較大的流量數(shù)據(jù)傳輸壓力,產(chǎn)生嚴(yán)重的數(shù)據(jù)擁塞,占用大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬,造成網(wǎng)絡(luò)寬帶消耗過大。傳統(tǒng)的分布式算法是對(duì)多媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)中端到端的帶寬進(jìn)行分配,當(dāng)帶寬被占用時(shí)處于鎖定狀態(tài)不能進(jìn)行分配,導(dǎo)致多媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)中的流量調(diào)度性能差的問題。提出一種采用加權(quán)隊(duì)列的流量調(diào)度的多媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)流量調(diào)度器模型,調(diào)度器模型由流量檢測模塊、流量管理模塊、流量調(diào)度模塊、多媒體數(shù)據(jù)流量統(tǒng)計(jì)模塊四大功能模塊。通過加權(quán)隊(duì)列的流量調(diào)度方法,在一定的時(shí)間內(nèi)以降低和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)擁塞為目標(biāo),全面分析了流量調(diào)度過程,給出調(diào)度器模型調(diào)度數(shù)據(jù)的關(guān)鍵代碼。仿真結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)調(diào)度器模型能夠充分利用帶寬資源,防止網(wǎng)絡(luò)擁塞,使平臺(tái)流量調(diào)試得到優(yōu)化。
[Abstract]:Accurate scheduling of multimedia data platform traffic can alleviate system congestion at data burst time. When a large number of data flows burst, the multimedia data platform will face a greater pressure of traffic data transmission, resulting in serious data congestion, taking up a large amount of network bandwidth, resulting in excessive consumption of network broadband. The traditional distributed algorithm is to allocate end-to-end bandwidth in multimedia data platform. When bandwidth is occupied, it can not be allocated in locked state, which leads to poor performance of traffic scheduling in multimedia data platform. A traffic scheduler model of multimedia data platform based on weighted queue is proposed. The scheduler model consists of four modules: flow detection module, traffic management module, traffic scheduling module and multimedia data traffic statistics module. Through the traffic scheduling method of weighted queue, with the aim of reducing and preventing network congestion in a certain time, the traffic scheduling process is comprehensively analyzed, and the key code of scheduler model scheduling data is given. Simulation results show that the designed scheduler model can make full use of bandwidth resources, prevent network congestion and optimize platform traffic debugging.
【作者單位】： 聊城大學(xué)東昌學(xué)院;
【基金】：山東省高等學(xué)校科技計(jì)劃課題(J15LN78)
【分類號(hào)】：TP393.06

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本文編號(hào)：2047660