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網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)模型在艦船信息融合系統(tǒng)應(yīng)用分析

發(fā)布時(shí)間:2018-06-21 02:51

  本文選題:信息采集 + 融合分析; 參考:《艦船科學(xué)技術(shù)》2016年10期


【摘要】:由于船舶信息網(wǎng)絡(luò)包含了數(shù)量龐大且結(jié)構(gòu)各異的設(shè)備,使得網(wǎng)絡(luò)流量激增,網(wǎng)絡(luò)負(fù)載巨大,對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)陌踩院涂煽啃蕴岢鎏魬?zhàn)。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估研究是通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,能夠在網(wǎng)絡(luò)攻擊行為發(fā)生之前實(shí)現(xiàn)對(duì)異常網(wǎng)絡(luò)行為的識(shí)別、響應(yīng)以及防御,為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供一種安全解決方案。本文提出了基于貝葉斯-模糊融合模型以及基于直覺(jué)模糊決策的態(tài)勢(shì)評(píng)估模型,有效地提高了艦船信息系統(tǒng)的安全性,并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。
[Abstract]:Because the ship information network contains a large number of equipment with different structures, the network traffic increases rapidly and the network load is huge, which challenges the security and reliability of the network transmission. The research of network security situation assessment can realize the recognition, response and defense of abnormal network behavior before the network attack occurs through real-time monitoring of the network, and provide a security solution for the network system. In this paper, the Bayesian fuzzy fusion model and the situation assessment model based on intuitionistic fuzzy decision are proposed. The security of ship information system is improved effectively, and the simulation experiment is carried out.
【作者單位】: 邯鄲職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP393.08

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本文編號(hào):2046860

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