本文選題：云應(yīng)用 + 概率推理��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2015年08期

【摘要】：針對(duì)部署在云環(huán)境下的云應(yīng)用資源配置優(yōu)化問(wèn)題,提出了通過(guò)感知服務(wù)質(zhì)量變化自適應(yīng)配置云應(yīng)用資源的策略。設(shè)計(jì)了一種基于采集到的歷史運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)生成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率推理模型,并利用預(yù)定義應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)(Service Level Objectives,SLO)找到資源超配或不足的虛擬設(shè)備,生成資源優(yōu)化方案。在仿真環(huán)境下驗(yàn)證測(cè)試結(jié)果顯示,開(kāi)啟自適應(yīng)配置算法的云應(yīng)用請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間指標(biāo)明顯優(yōu)于未開(kāi)啟的云應(yīng)用。
[Abstract]:Aiming at the problem of resource allocation optimization for cloud applications deployed in cloud environments, a strategy of adaptive configuration of cloud application resources by perceptive quality of service (QoS) variation is proposed. A Bayesian network probabilistic reasoning model based on the collected historical operation index data is designed, and a resource optimization scheme is generated by using the predefined Service level objectives (Service level objects) to find a virtual device with or without resources. The test results under the simulation environment show that the response time index of the cloud application is obviously better than that of the unopened cloud application.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;軟件架構(gòu)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東軟集團(tuán));
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(No.2012AA111902) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(No.2011BAK02B02-01)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王釗;基于云平臺(tái)的應(yīng)用資源部署研究[D];華中科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2039478