服務質(zhì)量感知的云應用資源自適應配置
本文選題:云應用 + 概率推理; 參考:《計算機工程與應用》2015年08期
【摘要】:針對部署在云環(huán)境下的云應用資源配置優(yōu)化問題,提出了通過感知服務質(zhì)量變化自適應配置云應用資源的策略。設計了一種基于采集到的歷史運行指標數(shù)據(jù)生成貝葉斯網(wǎng)絡概率推理模型,并利用預定義應用服務質(zhì)量目標(Service Level Objectives,SLO)找到資源超配或不足的虛擬設備,生成資源優(yōu)化方案。在仿真環(huán)境下驗證測試結(jié)果顯示,開啟自適應配置算法的云應用請求響應時間指標明顯優(yōu)于未開啟的云應用。
[Abstract]:Aiming at the problem of resource allocation optimization for cloud applications deployed in cloud environments, a strategy of adaptive configuration of cloud application resources by perceptive quality of service (QoS) variation is proposed. A Bayesian network probabilistic reasoning model based on the collected historical operation index data is designed, and a resource optimization scheme is generated by using the predefined Service level objectives (Service level objects) to find a virtual device with or without resources. The test results under the simulation environment show that the response time index of the cloud application is obviously better than that of the unopened cloud application.
【作者單位】: 大連理工大學計算機科學與技術(shù)學院;軟件架構(gòu)國家重點實驗室(東軟集團);
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)(No.2012AA111902) 國家科技支撐計劃項目(No.2011BAK02B02-01)
【分類號】:TP393.09
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
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【相似文獻】
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1 王釗;基于云平臺的應用資源部署研究[D];華中科技大學;2013年
,本文編號:2039478
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