本文選題：主動(dòng)隊(duì)列管理 + BLUE　； 參考：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2013年10期

【摘要】：針對(duì)日益嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象,在傳統(tǒng)的BLUE算法的基礎(chǔ)上建立了一種新的主動(dòng)隊(duì)列管理方法(Immune clonal simulated annealing-based BLUE,IBLUE).該方法重新定義隊(duì)列長(zhǎng)度變化范圍以及丟包概率,并且利用免疫克隆模擬退火算法來(lái)刻畫(huà)隊(duì)列長(zhǎng)度變化情況.其次,以實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),深入分析了影響該方法的關(guān)鍵因素,同時(shí)通過(guò)對(duì)比BLUE和BLUE+算法性能,結(jié)果表明IBLUE具有較好的適應(yīng)性.
[Abstract]:In view of the increasingly serious network congestion, a new active queue management method, Immune clonal simulated annealing-based BLUEBLUEA, is proposed based on the traditional blue algorithm. This method redefines the range of queue length and packet loss probability, and describes the queue length variation using immune clone simulated annealing algorithm. Secondly, the key factors affecting the method are analyzed by the simulation experiment with the actual data, and the performance of blue and blue are compared. The results show that IBLUE has good adaptability.
【作者單位】： 萍鄉(xiāng)高等專(zhuān)科學(xué)校計(jì)算機(jī)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61173146) 江西省高等學(xué)校教學(xué)改革研究省級(jí)課題(JXJG-11-25-6)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 李e，

本文編號(hào)：2029470