本文選題：網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量 + 擁塞控制��； 參考：《南京郵電大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著現(xiàn)代社會(huì)的日益發(fā)展，Internet技術(shù)也進(jìn)入一個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)期，Internet的飛速發(fā)展使得IP業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)，并且越來越多樣化。同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的不斷增加以及大量多媒體業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)中的不斷應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)中流量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)擁塞問題將會(huì)日趨嚴(yán)重。為了滿足網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service，QoS）的要求，網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法在改善網(wǎng)絡(luò)擁塞問題提高網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)上發(fā)揮了重要作用，而主動(dòng)隊(duì)列管理（Active Queue Management，AQM）機(jī)制又是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通信中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的幾大重要方法之一。 AQM成為現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)擁塞控制機(jī)制研究領(lǐng)域中備受國(guó)內(nèi)外研究者關(guān)注的熱點(diǎn)問題，在AQM基本算法的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了許多優(yōu)化各項(xiàng)性能指標(biāo)的算法。本文主要對(duì)幾種較經(jīng)典的AQM算法進(jìn)行深入理論分析和仿真比較，為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)公平性和算法適應(yīng)能力的統(tǒng)一，在增強(qiáng)gCHOKe公平性的前提下，提出一種基于預(yù)處理的AQM算法，，即pgCHOKe算法。該算法主要根據(jù)非適應(yīng)性流在網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包數(shù)目多的特點(diǎn)來檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)擁塞，當(dāng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)擁塞就將到達(dá)的數(shù)據(jù)包先進(jìn)行一次預(yù)處理篩選，然后將經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)包送入到gCHOKe算法中，在緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞的同時(shí)達(dá)到提高算法的公平性和適應(yīng)能力的目的。同時(shí)采用復(fù)合曲線函數(shù)丟包概率算法，改善了網(wǎng)絡(luò)的整體丟包概率。通過使用Linux平臺(tái)上的NS2網(wǎng)絡(luò)模擬器軟件仿真對(duì)比可知，pgCHOKe算法不僅能很好地改善網(wǎng)絡(luò)的公平性，提高非適應(yīng)性流的擊中概率，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中的適應(yīng)性流，而且能很好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中流量的突變，穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)的平均隊(duì)列長(zhǎng)度。
[Abstract]:With the development of modern society, Internet technology has also entered a period of rapid development. The rapid development of Internet makes IP services grow rapidly and become more and more diversified. At the same time, with the increasing number of network users and the continuous application of a large number of multimedia services in the network, the traffic in the network increases exponentially, and the network congestion problem will become more and more serious. In order to meet the requirements of quality of Service (QoS), network congestion control plays an important role in improving network congestion problem and improving network performance. The active queue management (AQM) mechanism is one of the most important methods to realize network congestion control in modern network communication. AQM has become the research field of congestion control in modern communication networks. Who are concerned about hot issues, On the basis of AQM algorithm, there are many algorithms to optimize the performance index. In this paper, several classical AQM algorithms are deeply analyzed and simulated. In order to realize the unification of network fairness and algorithm adaptability, a preprocessing based AQM algorithm is proposed under the premise of enhancing gCHOKe fairness. That is, pgCHOKe algorithm. The algorithm mainly detects the network congestion according to the large number of packets in the network based on the non-adaptive flow. When the congestion occurs in the network, the arriving packets will be pre-processed and filtered first. Then the filtered packets are fed into the gCHOKe algorithm to alleviate the network congestion and improve the fairness and adaptability of the algorithm. At the same time, the algorithm of packet loss probability of compound curve function is used to improve the overall packet loss probability of the network. Through the simulation of NS2 network simulator software on Linux platform, it can be seen that pgCHOKe algorithm can not only improve the fairness of the network, increase the hit probability of the non-adaptive flow, but also protect the adaptive flow in the network. Moreover, it can adapt to the sudden change of network traffic and stabilize the average queue length of the network.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.06

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本文編號(hào)：2026081