本文選題：大數(shù)據(jù) + 云平臺(tái)��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程》2017年08期

【摘要】：針對(duì)云平臺(tái)中資源調(diào)度策略過于簡(jiǎn)單,不能有效適應(yīng)醫(yī)療業(yè)務(wù)需求的問題,分析不同醫(yī)療系統(tǒng)對(duì)資源的不同需求,以此為根據(jù)提出IB-Choose資源調(diào)度策略�；贠pen Stack平臺(tái)構(gòu)建包含醫(yī)生診療系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)科檢驗(yàn)系統(tǒng)和影像歸檔系統(tǒng)的醫(yī)療云平臺(tái),并在該平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)IB-Choose策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與Open Stack默認(rèn)資源調(diào)度策略Chance相比,IB-Choose可將啟動(dòng)虛擬機(jī)的服務(wù)時(shí)間縮短25%~30%,同時(shí)減少云資源開銷并提高其利用率。
[Abstract]:Aiming at the problem that the resource scheduling strategy in cloud platform is too simple to adapt to the medical service demand effectively, this paper analyzes the different resource requirements of different medical systems, and puts forward an IB-Choose resource scheduling strategy based on the analysis. Based on Open Stack platform, a medical cloud platform including doctor diagnosis and treatment system, laboratory examination system and image archiving system is constructed, and IB-Choose policy is implemented on this platform. The experimental results show that compared with Open stand default resource scheduling policy chance, IB-Choose can shorten the service time of virtual machine by 25% and 30%, and reduce the overhead of cloud resource and improve its utilization.
【作者單位】： 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展專項(xiàng)“貴州省基層遠(yuǎn)程診斷服務(wù)平臺(tái)云數(shù)據(jù)中心”(黔科中引地[2016]4008號(hào))
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：2024183