發(fā)布時間：2018-06-15 17:01

  本文選題：虛擬網(wǎng)絡(luò) + 動態(tài)路由�。� 參考：《微電子學(xué)與計算機》2016年09期

【摘要】：虛擬網(wǎng)絡(luò)下動態(tài)路由存在大量的、復(fù)雜的、不同格式的消息,當前動態(tài)路由消息轉(zhuǎn)換方法通過提取消息特征實現(xiàn)消息轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換精度低,為此,提出一種新的動態(tài)路由消息轉(zhuǎn)換方法,分析了標準粒子群算法和遺傳算法,介紹了虛擬網(wǎng)絡(luò)下動態(tài)路由消息轉(zhuǎn)換的原理,依據(jù)消息轉(zhuǎn)換規(guī)則確定動態(tài)路由中各標準消息的轉(zhuǎn)換模型,構(gòu)建相應(yīng)的消息轉(zhuǎn)換目標函數(shù),通過粒子群算法和蟻群算法對消息轉(zhuǎn)換模型的參數(shù)值進行修正,使誤差達到最小值,保證轉(zhuǎn)換前后消息的一致性.實驗結(jié)果表明,所提方法具有很高的轉(zhuǎn)換精度,且轉(zhuǎn)換前后消息的無關(guān)性較低,轉(zhuǎn)換效率高.
[Abstract]:Dynamic routing in virtual network has a large number of complex and different formats of messages. The current dynamic routing message conversion methods realize message conversion by extracting message features, and the conversion accuracy is low. This paper presents a new dynamic routing message conversion method, analyzes the standard particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm, and introduces the principle of dynamic routing message conversion in virtual network. According to the message conversion rules, the transformation model of each standard message in dynamic routing is determined, and the corresponding message conversion objective function is constructed. The parameter value of the message conversion model is modified by particle swarm optimization and ant colony algorithm, and the error reaches the minimum value. Ensure consistency of messages before and after conversion. The experimental results show that the proposed method has high conversion accuracy, low message independence before and after conversion, and high conversion efficiency.
【作者單位】： 鄭州成功財經(jīng)學(xué)院信息工程系;華中科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：河南省科技廳科技攻關(guān)項目(162102210367)
【分類號】：TP18;TP393.01

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2022764