本文選題：云制造 + 服務(wù)組合�。� 參考：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年08期

【摘要】：時(shí)間、成本和質(zhì)量是云制造服務(wù)的關(guān)鍵屬性,也是影響用戶對云制造服務(wù)組合信譽(yù)度評價(jià)的核心要素,為了使云制造服務(wù)組合更好地滿足用戶的需要,提出一種基于綜合信譽(yù)度的云制造服務(wù)組合算法.算法從用戶對時(shí)間、成本和質(zhì)量等屬性的重視度和期望值綜合得出服務(wù)組合的信譽(yù)度,通過調(diào)整屬性權(quán)重值達(dá)到多目標(biāo)優(yōu)化的目的.本文算法基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC),并引入禁忌搜索思想加以改進(jìn):首先,分析云制造服務(wù)質(zhì)量主要評價(jià)指標(biāo),建立云制造服務(wù)組合的信譽(yù)度函數(shù)作為ABC算法食物源的適應(yīng)度函數(shù);其次,把服務(wù)需求者的需求條件作為算法約束條件;最后,在ABC算法中引入了禁忌搜索的思想進(jìn)行改進(jìn).實(shí)驗(yàn)表明,本算法在云制造服務(wù)組合具有較好的可行性.
[Abstract]:Time, cost and quality are the key attributes of cloud manufacturing services, and also the core factors that affect the reputation evaluation of cloud manufacturing service composition. In order to make the cloud manufacturing service composition better meet the needs of users, A cloud manufacturing service composition algorithm based on comprehensive reputation is proposed. The algorithm synthesizes the reputation of service composition from the importance and expectation of the attributes such as time, cost and quality, and achieves the purpose of multi-objective optimization by adjusting the attribute weight. This algorithm is based on artificial Bee colony algorithm and introduces Tabu search to improve the algorithm. Firstly, the main evaluation indexes of cloud manufacturing service quality are analyzed. The reputation function of cloud manufacturing service composition is established as the fitness function of the food source of ABC algorithm. Secondly, the requirement of service demanders is taken as the constraint condition of the algorithm. Finally, the idea of Tabu search is introduced to improve the ABC algorithm. Experiments show that this algorithm is feasible in cloud manufacturing service composition.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;杭州電子科技大學(xué)信息工程學(xué)院;杭州電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272129)資助 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LR13F020002)資助 浙江省2015年度高等教育教學(xué)改革項(xiàng)目(jg2015225)資助
【分類號】：TP301.6;TP393.09

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5 本報(bào)記者 邱燕娜;云制造：概念熱 應(yīng)用冷[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2013年

6 本報(bào)記者 邱燕娜;云制造不能“單打獨(dú)斗”[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2013年

7 本報(bào)記者 別坤;云制造落地需補(bǔ)充“養(yǎng)分”[N];計(jì)算機(jī)世界;2013年

8 本報(bào)記者 徐昊;云制造蓄勢待發(fā)[N];計(jì)算機(jī)世界;2013年

9 記者 陶敦普;“云制造”走下云端 飄入東莞[N];東莞日報(bào);2011年

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5 鄭衛(wèi);云制造模式下的云資源服務(wù)優(yōu)化調(diào)度研究[D];浙江大學(xué);2015年

6 夏軍;面向中小型企業(yè)的云制造服務(wù)平臺研發(fā)[D];西南科技大學(xué);2015年

7 羅大海;面向云制造的服務(wù)資源優(yōu)選建模及仿真研究[D];南昌大學(xué);2015年

8 黃燕紅;云制造環(huán)境下基于工作流的物流管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];華僑大學(xué);2015年

9 張帥;云制造下基于工作流的資源優(yōu)選技術(shù)[D];華僑大學(xué);2015年

10 孟慶豐;云制造環(huán)境下面向過程的資源組合沖突檢測方法[D];華僑大學(xué);2015年

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本文編號：2020747