本文選題：命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò) + 層次簇��； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Named Data Networking,NDN)是以內(nèi)容為中心的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其隨處緩存策略存在緩存冗余過多、鄰居緩存利用率低等問題,導(dǎo)致緩存空間的浪費(fèi)及緩存效率的低下.本文提出的融合沿路徑非協(xié)作和路徑外協(xié)作的緩存路由機(jī)制(K-Medoids Hash Routing,KMHR),使用K-medoids算法選取層次簇內(nèi)的中心點(diǎn),并針對(duì)不同流行度的內(nèi)容分別采用Hash路由及最短路徑路由,保證簇內(nèi)高流行度內(nèi)容的精確定位和唯一性,降低緩存冗余,提高緩存效率.通過真實(shí)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞抡娴贸?KMHR機(jī)制具有最低的請(qǐng)求時(shí)間、最優(yōu)的路由增益和較少的緩存內(nèi)容數(shù)量.
[Abstract]:Named data Network (NDN) is a new content-centric network architecture, which has many problems such as excessive cache redundancy and low utilization of neighbor cache, which leads to the waste of cache space and the low efficiency of cache. This paper proposes a buffer routing mechanism, K-Medoids Hash routing algorithm, which combines non-collaboration along paths and out-of-path collaboration. K-medoids algorithm is used to select the center points in hierarchical clusters, and Hash routing and shortest path routing are used for different popular content, respectively. Ensure accurate location and uniqueness of high popularity content in cluster, reduce cache redundancy and improve cache efficiency. The real network topology simulation shows that the KMHR mechanism has the lowest request time, the optimal routing gain and the less amount of cached content.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家973重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(No.2013CB329100) 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(No.61232017)
【分類號(hào)】：TP393.02

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本文編號(hào)：2019435