本文選題：基于位置的社交網(wǎng)絡(luò) + 簽到行為�。� 參考：《計算機科學(xué)》2013年10期

【摘要】：Web2.0時代,空間定位技術(shù)不斷成熟,使得基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)(LBSN)快速發(fā)展。LBSN用戶的典型行為是簽到以及針對簽到地進(jìn)行評論等。探索用戶簽到及相關(guān)行為的規(guī)律及背后動機,可以更好地了解用戶的需求,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計與用戶需求的不匹配之處,這對LBSN類應(yīng)用的設(shè)計和開發(fā)具有一定的指導(dǎo)意義。利用在線數(shù)據(jù)抓取工具GooSeeker抽樣國內(nèi)典型的LBSN嘀咕網(wǎng)的用戶數(shù)據(jù)。通過對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,獲知用戶簽到行為特點。同時關(guān)注用戶發(fā)布的簽到地評論的內(nèi)容,并且使用分類工具SVMCLS將用戶對麥當(dāng)勞的評論劃分為不同的傾向級別,從而得到用戶對麥當(dāng)勞的主觀情感傾向性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)嘀咕網(wǎng)用戶簽到的時間和地點存在規(guī)律性特征。用戶趨向于在簽到地做出正面的評論,并且評論的內(nèi)容比較簡短。這些發(fā)現(xiàn)有助于LBSN類系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)人員更好地了解用戶,獲知用戶的需求,最終完善自己的設(shè)計,為用戶提供更好的應(yīng)用服務(wù)。
[Abstract]:In the era of Web 2.0, the technology of spatial location has matured, which makes the location-based social network LBSNs develop rapidly. The typical behavior of LBSN users is to check in and comment on the check-in places. By exploring the rules and motives of user check-in and related behaviors, we can better understand the needs of users and find out the mismatch between system design and user needs, which has certain guiding significance for the design and development of LBSN class applications. The online data capture tool GooSeeker is used to sample the data of the typical LBSN mumbling net in China. By processing and analyzing the acquired data, the characteristics of user check-in behavior are obtained. At the same time, we pay attention to the content of the user issued check-in comments, and use SVMCLS to classify the users' comments on McDonald's into different tendency levels, so as to get the subjective emotional tendency of the users towards McDonald's. The results show that there are regular features in the time and place of user check-in. Users tend to make positive comments on check-in sites, and the comments are brief. These findings are helpful to the LBSN system design and developers to better understand users, know the needs of users, and ultimately perfect their own design, and provide users with better application services.
【作者單位】： 大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61173035) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(3132013041)資助
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2017767