本文選題：D-S證據(jù)理論 + 信任評(píng)估模型��； 參考：《通信學(xué)報(bào)》2013年07期

【摘要】：針對(duì)已有的信任證據(jù)模型不能快速有效地處理分布式網(wǎng)絡(luò)中存在的惡意攻擊,且缺乏關(guān)于三元信任關(guān)系組的信任歸一方法,提出了一種基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的信任模型,在此基礎(chǔ)上,提出了基于持續(xù)序列的基本可信度函數(shù)和基于評(píng)估函數(shù)的信任評(píng)估方法,使得模型能更快地抑制惡意節(jié)點(diǎn),并且評(píng)估結(jié)果更貼近現(xiàn)實(shí)值。通過(guò)分析與仿真,驗(yàn)證了本模型具有抑制聚集信任攻擊的有效性和健壯性,同時(shí)信任評(píng)估方法更具合理性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In this paper , a trust model based on improved D - S evidence theory is proposed . Based on the improved D - S evidence theory , a trust model based on improved D - S evidence theory is proposed . Based on this , a trust evaluation method based on improved D - S evidence theory is proposed .
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;江蘇省無(wú)線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京郵電大學(xué)寬帶無(wú)線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170065,61171053,61203217,61103195,61201163,61202354) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK2011755,BK2011072,BK2012436) 江蘇省科技支撐計(jì)劃(工業(yè))基金資助項(xiàng)目(BE2011189,BE2012183,BE2012755) 省屬高校自然科學(xué)研究重大基金資助項(xiàng)目(12KJA520002) 南京郵電大學(xué)科研基金資助項(xiàng)目(NY212063) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程基金資助項(xiàng)目(yx002001)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 任偉;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估智能化研究[D];上海交通大學(xué);2007年

6 趙曉峰;基于數(shù)據(jù)融合的多Agent入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

7 朱靜;基于D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

8 石云;混合型入侵檢測(cè)系統(tǒng)中聯(lián)合分析與數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2008年

9 陳萌;基于D-S證據(jù)理論的網(wǎng)格信任模型研究[D];南昌大學(xué);2008年

10 趙衛(wèi)東;數(shù)據(jù)融合在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];河北大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：2011400