本文選題：社交網(wǎng)絡(luò) + 意見領(lǐng)袖挖掘　； 參考：《計算機應(yīng)用研究》2017年12期

【摘要】：在現(xiàn)有的意見領(lǐng)袖的挖掘中主要是將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和用戶行為作為研究方向,沒有考慮到是否真正對用戶產(chǎn)生影響這一重要的屬性。針對意見領(lǐng)袖的挖掘進行進一步的研究,使用符號網(wǎng)絡(luò)作為研究工具,通過賦予用戶之間的觀點關(guān)系鏈接相應(yīng)的代表支持或者反對的符號,將傳統(tǒng)的意見領(lǐng)袖挖掘算法結(jié)合符號網(wǎng)絡(luò)中能夠描述用戶觀點變化的符號關(guān)系,將真正對用戶產(chǎn)生影響的意見領(lǐng)袖挖掘出來,從而挖掘得出更加精準(zhǔn)有效的意見領(lǐng)袖。
[Abstract]:In the existing opinion leaders' mining, the network structure and user behavior are the main research directions, and the important attribute of whether or not to have an impact on the user is not considered. To further study the mining of opinion leaders, using symbolic network as a research tool, by endowing the users with the relationship between the viewpoints of the corresponding representatives for or against the symbol, The traditional opinion leader mining algorithm is combined with the symbolic relation which can describe the change of the user's viewpoint in the symbol network, and the opinion leader who has the real influence on the user is mined out, thus the more accurate and effective opinion leader is obtained.
【作者單位】： 山東師范大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61402266) 國家社會科學(xué)基金資助項目(14BTQ049)
【分類號】：TP301.6;TP393.092

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5 王yNs，

本文編號：2009774