發(fā)布時間：2018-06-12 13:08

  本文選題：社交網絡 + 意見領袖挖掘��； 參考：《計算機應用研究》2017年12期

【摘要】：在現(xiàn)有的意見領袖的挖掘中主要是將網絡結構和用戶行為作為研究方向,沒有考慮到是否真正對用戶產生影響這一重要的屬性。針對意見領袖的挖掘進行進一步的研究,使用符號網絡作為研究工具,通過賦予用戶之間的觀點關系鏈接相應的代表支持或者反對的符號,將傳統(tǒng)的意見領袖挖掘算法結合符號網絡中能夠描述用戶觀點變化的符號關系,將真正對用戶產生影響的意見領袖挖掘出來,從而挖掘得出更加精準有效的意見領袖。
[Abstract]:In the existing opinion leaders' mining, the network structure and user behavior are the main research directions, and the important attribute of whether or not to have an impact on the user is not considered. To further study the mining of opinion leaders, using symbolic network as a research tool, by endowing the users with the relationship between the viewpoints of the corresponding representatives for or against the symbol, The traditional opinion leader mining algorithm is combined with the symbolic relation which can describe the change of the user's viewpoint in the symbol network, and the opinion leader who has the real influence on the user is mined out, thus the more accurate and effective opinion leader is obtained.
【作者單位】： 山東師范大學管理科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61402266) 國家社會科學基金資助項目(14BTQ049)
【分類號】：TP301.6;TP393.092

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5 王yNs，

本文編號：2009774