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動(dòng)態(tài)分布環(huán)境下基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的信任模型

發(fā)布時(shí)間:2018-06-12 08:32

  本文選題:開放網(wǎng)絡(luò) + 信任管理 ; 參考:《測(cè)控技術(shù)》2014年04期


【摘要】:隨著大規(guī)模分布式系統(tǒng)的研究深入,動(dòng)態(tài)分布環(huán)境下的信任管理成了一個(gè)突出問(wèn)題。通過(guò)分析動(dòng)態(tài)環(huán)境信任關(guān)系的特點(diǎn),利用已有的交易模式,給出了一個(gè)分布環(huán)境的自學(xué)習(xí)信任評(píng)估模型。該模型通過(guò)對(duì)已有的交易經(jīng)驗(yàn)特征進(jìn)行學(xué)習(xí)得到各種交易模式,以此來(lái)評(píng)估新的未知主體,這解決了動(dòng)態(tài)環(huán)境下新主體沒有經(jīng)驗(yàn)可尋問(wèn)題。同時(shí)運(yùn)用交易特征而不是具體的信任度來(lái)對(duì)主體進(jìn)行信任評(píng)估,有效避免了網(wǎng)絡(luò)中普遍存在的惡意推薦與攻擊問(wèn)題。
[Abstract]:With the development of large-scale distributed systems, trust management in dynamic distributed environment has become a prominent problem. By analyzing the characteristics of dynamic environment trust relationship and using the existing transaction model, a self-learning trust evaluation model of distributed environment is presented. By learning the characteristics of existing transaction experiences, the model can obtain various transaction models to evaluate new unknown agents, which solves the problem that there is no empirical search for new agents in dynamic environment. At the same time, using the transaction characteristics rather than the specific trust to evaluate the trust of the main body, effectively avoid the malicious recommendation and attack in the network.
【作者單位】: 河南工程學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃項(xiàng)目(122300410174)
【分類號(hào)】:TP393.08

【共引文獻(xiàn)】

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7 吳憲祥;于培松;萬(wàn)e,

本文編號(hào):2009052


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