本文選題：開放網(wǎng)絡 + 信任管理��； 參考：《測控技術》2014年04期

【摘要】：隨著大規(guī)模分布式系統(tǒng)的研究深入,動態(tài)分布環(huán)境下的信任管理成了一個突出問題。通過分析動態(tài)環(huán)境信任關系的特點,利用已有的交易模式,給出了一個分布環(huán)境的自學習信任評估模型。該模型通過對已有的交易經(jīng)驗特征進行學習得到各種交易模式,以此來評估新的未知主體,這解決了動態(tài)環(huán)境下新主體沒有經(jīng)驗可尋問題。同時運用交易特征而不是具體的信任度來對主體進行信任評估,有效避免了網(wǎng)絡中普遍存在的惡意推薦與攻擊問題。
[Abstract]:With the development of large-scale distributed systems, trust management in dynamic distributed environment has become a prominent problem. By analyzing the characteristics of dynamic environment trust relationship and using the existing transaction model, a self-learning trust evaluation model of distributed environment is presented. By learning the characteristics of existing transaction experiences, the model can obtain various transaction models to evaluate new unknown agents, which solves the problem that there is no empirical search for new agents in dynamic environment. At the same time, using the transaction characteristics rather than the specific trust to evaluate the trust of the main body, effectively avoid the malicious recommendation and attack in the network.
【作者單位】： 河南工程學院計算機學院;
【基金】：河南省基礎與前沿技術研究計劃項目(122300410174)
【分類號】：TP393.08

【共引文獻】

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7 吳憲祥;于培松;萬e，

本文編號：2009052