考慮信任可靠度的分布式動態(tài)信任管理模型
本文選題:動態(tài)信任模型 + 可靠度 ; 參考:《軟件學(xué)報》2017年09期
【摘要】:分布式動態(tài)信任模型作為適用于云計算環(huán)境下的訪問管理機(jī)制已經(jīng)得到廣泛研究,然而現(xiàn)有的許多信任模型忽視了對信任數(shù)據(jù)可靠性的評估,導(dǎo)致推薦信任不可靠時出現(xiàn)模型失效.針對這一問題,提出了一種考慮信任可靠度的分布式動態(tài)信任管理模型DDTM-TR.首先使用可靠度對信任進(jìn)行評估,降低不可靠數(shù)據(jù)對直接信任、推薦信任、綜合信任計算的影響;然后,選擇多個待選節(jié)點計算它們的綜合信任,并以計算出的綜合信任為概率,隨機(jī)選擇待選節(jié)點進(jìn)行交互;在交互結(jié)束后,根據(jù)交互滿意度反饋修正節(jié)點的可靠度.仿真實驗結(jié)果表明:DDTM-TR模型在處理惡意服務(wù)、惡意推薦方面都優(yōu)于對比模型,并且能夠通過反饋算法進(jìn)一步降低判斷的失敗率.
[Abstract]:Distributed dynamic trust model has been widely studied as an access management mechanism for cloud computing environment. However, many existing trust models ignore the evaluation of trust data reliability. Model failure occurs when recommendation trust is unreliable. To solve this problem, a distributed dynamic trust management model DDTM-TR considering trust reliability is proposed. First, trust is evaluated by reliability to reduce the influence of unreliable data on direct trust, recommend trust and synthesize trust calculation. Then, several nodes are selected to calculate their comprehensive trust. With the calculated comprehensive trust as the probability, the selected nodes are randomly selected to interact. After the interaction, the reliability of the nodes is revised according to the feedback of the interaction satisfaction. The simulation results show that the DDTM-TR model is superior to the contrast model in handling malicious services and malicious recommendation, and can further reduce the failure rate of judgment through the feedback algorithm.
【作者單位】: 常州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;南京理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;University
【基金】:國家自然科學(xué)基金(612724219) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2009535) 江蘇省高校優(yōu)秀中青年教師境外研修計劃~~
【分類號】:TP393.08
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,本文編號:2006707
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