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基于信任和個性偏好的云服務(wù)選擇模型

發(fā)布時間:2018-06-11 19:13

  本文選題:云計算 + 信任。 參考:《浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2013年01期


【摘要】:為了從大量的功能相同或相近、但服務(wù)質(zhì)量不同的服務(wù)中,選擇一個既可信、又能滿足個性偏好的服務(wù),以基于Agent和信任域的層次化信任管理框架為平臺,利用基于個性偏好的模糊聚類方法,提出云計算環(huán)境下基于信任和個性偏好的服務(wù)選擇模型.為了確定和服務(wù)請求者個性偏好最接近的分類,提出服務(wù)選擇算法.引入信任評估機(jī)制,結(jié)合直接信任和域推薦信任,使請求者在確定的分類中,選擇既安全可信、又能滿足個性偏好的服務(wù)資源.在交易結(jié)束后,根據(jù)服務(wù)滿意度,對本次服務(wù)進(jìn)行評判,并進(jìn)行信任更新.仿真實(shí)驗(yàn)表明,該模型可以有效地提高請求者的服務(wù)滿意度,對惡意實(shí)體的欺詐行為具有一定的抵御能力.
[Abstract]:In order to choose a service that is both credible and satisfying individual preferences from a large number of services with the same or similar functions but different quality of service, the hierarchical trust management framework based on Agent and trust domain is used as the platform. Using the fuzzy clustering method based on personality preference, a service selection model based on trust and personality preference in cloud computing environment is proposed. In order to determine the classification closest to the personality preference of service requester, a service selection algorithm is proposed. By introducing trust evaluation mechanism, combining direct trust and domain recommendation trust, the requester can select the service resources which are both secure and credible, and can satisfy the personality preference in the determined classification. At the end of the transaction, according to the service satisfaction, the service is evaluated and trust updated. The simulation results show that the model can effectively improve the service satisfaction of the requester and has a certain resistance to the malicious entity's fraud.
【作者單位】: 河北大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院;武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60873203,61170254) 河北省杰出青年基金資助項(xiàng)目(F2010000317) 河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(F2010000331,F2012201145) 河北省高等學(xué)?茖W(xué)研究重點(diǎn)資助項(xiàng)目(ZH2012029)
【分類號】:TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2006352

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