本文選題：微博 + 熱門(mén)話(huà)題�。� 參考：《安徽大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：新浪微博在我們?nèi)粘Ｉ畹男畔鞑ブ衅鸬搅酥匾淖饔?截止2014年新浪微博的每日活躍人數(shù)已經(jīng)達(dá)到了6660萬(wàn)。而新浪微博公共平臺(tái)一般擁有過(guò)萬(wàn)的粉絲數(shù),他們的影響力及其大,因此對(duì)于新聞的監(jiān)管就變得十分的困難,如何實(shí)時(shí)從成千上萬(wàn)的微博中找到熱門(mén)的微博是十分有意義的。它可以幫助人們實(shí)時(shí)的了解社會(huì)動(dòng)態(tài),使一些政府機(jī)構(gòu)提前對(duì)一些負(fù)面的情緒加以引導(dǎo),從而使得社會(huì)更加的穩(wěn)定。在當(dāng)前微博發(fā)展的趨勢(shì)下,學(xué)者們對(duì)微博的研究也越來(lái)越重視,最近幾年對(duì)微博的熱門(mén)話(huà)題發(fā)現(xiàn)、微博的輿情分析都是研究的熱門(mén)。本論文主要構(gòu)建了一個(gè)微博公共平臺(tái)實(shí)時(shí)的監(jiān)管系統(tǒng),用來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)可能會(huì)成為熱門(mén)話(huà)題的微博。本論文主要對(duì)新浪微博的各大新聞公共平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)這樣的分析本文構(gòu)建了預(yù)測(cè)模型。通過(guò)計(jì)算每條微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論的增長(zhǎng)趨勢(shì),從而預(yù)測(cè)出該條微博在當(dāng)前的熱門(mén)程度。并且通過(guò)聚類(lèi)算法找出與該微博相關(guān)的一些微博。本論文的主要貢獻(xiàn)如下：(1) 通過(guò)新浪微博api接口實(shí)時(shí)收集微博數(shù)據(jù),本文通過(guò)使用新浪微博api接口每十分鐘收集一次新浪微博的數(shù)據(jù),然后對(duì)這些微博進(jìn)行分析,找到影響微博趨勢(shì)的因素,通過(guò)這樣的分析發(fā)現(xiàn)微博的評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)增長(zhǎng)數(shù)會(huì)隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)凹曲線下降的趨勢(shì)。(2) 本論文構(gòu)建了一個(gè)預(yù)測(cè)模型,該模型由微博的長(zhǎng)期趨勢(shì)、循環(huán)趨勢(shì)、作者影響力、微博前十分鐘的評(píng)論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)幾個(gè)因素組成。通過(guò)該模型可以計(jì)算出一條微博的評(píng)論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)在未來(lái)的趨勢(shì),然后本文給出了熱門(mén)程度公式,通過(guò)這個(gè)公式可以計(jì)算一條微博的熱門(mén)程度。(3) 本論文改進(jìn)了k-means聚類(lèi)算法,該算法通過(guò)輸入一個(gè)聚類(lèi)中心并且設(shè)置一個(gè)閾值來(lái)找到距離聚類(lèi)中心在這個(gè)閡值內(nèi)的文本。通過(guò)這樣的算法可以找到與熱門(mén)微博相關(guān)的一些微博。
[Abstract]:Sina Weibo has played an important role in the dissemination of information about our daily lives, with the daily active number of Sina Weibo reaching 66.6 million as of 2014. Sina's Weibo public platform generally has more than 10, 000 followers, and their influence is enormous, making it difficult to monitor news, and it makes sense to find popular Weibo from thousands of Weibo in real time. It can help people to understand the social dynamics in real time, so that some government agencies in advance to guide some of the negative emotions, thereby making the society more stable. With the development of Weibo, scholars pay more and more attention to the research of Weibo. In recent years, the popular topic of Weibo is that the analysis of public opinion of Weibo is the hot research. This paper mainly constructs a real-time monitoring system of Weibo public platform to predict the Weibo which may become a hot topic in the future. This paper mainly carries on the data collection to the Sina Weibo each big news public platform, then carries on the analysis to these data, through this kind of analysis this article has constructed the forecast model. By calculating the forward of each Weibo and the growth trend of the comments, the current popularity of the Weibo is predicted. Some Weibo related to the Weibo are found by clustering algorithm. The main contributions of this paper are as follows: (1) collect Weibo data in real time through Sina Weibo api interface. This paper collects Sina Weibo data every ten minutes by using Sina Weibo api interface, and then analyzes these Weibo. Find out the factors that influence the trend of Weibo, through this analysis we find that the comments of Weibo, the number of forward growth will show a downward trend of concave curve over time.) this paper constructs a prediction model, which is based on the long-term trend of Weibo. Circular trends, author influence, Weibo's first 10 minutes of comments and forwarding a number of factors. Through this model, we can calculate the future trend of the number of comments and forwards of a Weibo. Then, this paper gives the popular degree formula, which can be used to calculate the popularity of a Weibo.) in this paper, we improve the k-means clustering algorithm. By inputting a cluster center and setting a threshold value, the algorithm finds the text within the threshold value of the distance clustering center. Through this algorithm, we can find some Weibo related to the popular Weibo.
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092

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7 暢榕;陳丹;;數(shù)字出版公共平臺(tái)的建構(gòu)模式與運(yùn)營(yíng)機(jī)制初探[J];科技與出版;2012年02期

8 吳偉;孫毅中;成驊;趙曉琴;;城市規(guī)劃新技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)進(jìn)展[J];江蘇城市規(guī)劃;2009年12期

9 張彥超;趙爽;;基于云計(jì)算的電子政務(wù)公共平臺(tái):安全風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略[J];電信網(wǎng)技術(shù);2014年02期

10 周維強(qiáng);公共平臺(tái)(外一篇)[J];新聞?dòng)浾?2004年04期

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4 申蓓 曄敏;揚(yáng)州加快物流信息公共平臺(tái)建設(shè)[N];揚(yáng)州日?qǐng)?bào);2006年

5 于華鵬;北京吸引民資進(jìn)入城市公共平臺(tái)[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2010年

6 程永康　向斌;樟樹(shù)構(gòu)建公共平臺(tái)助推中小企業(yè)創(chuàng)新成長(zhǎng)[N];宜春日?qǐng)?bào);2011年

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9 本報(bào)記者 于吶洋;建公共平臺(tái)回收舊手機(jī)[N];法制日?qǐng)?bào);2013年

10 樊莉　徐紅 徐許雄 高文娟;四川推動(dòng)地信公共平臺(tái)成果應(yīng)用[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2014年

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2 高淑蘭;基于Petri網(wǎng)的服務(wù)外包公共平臺(tái)業(yè)務(wù)流程建模與仿真[D];五邑大學(xué);2015年

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4 郭興;A財(cái)險(xiǎn)公司微信公共平臺(tái)建設(shè)方案設(shè)計(jì)[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

5 徐剛;數(shù)字城市地理信息公共平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];廈門(mén)大學(xué);2013年

6 陳潔;能源計(jì)量數(shù)據(jù)公共平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

7 馮永軍;基于E-HUB的企業(yè)集團(tuán)資金管理公共平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

8 鄭維維;專(zhuān)業(yè)作品：“TOP未來(lái)”—浙江日?qǐng)?bào)文化新聞部微信公共平臺(tái)設(shè)計(jì)方案[D];浙江大學(xué);2014年

9 王利;社會(huì)公共平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];天津大學(xué);2013年

10 陳文超;基于上海市中考招生公共平臺(tái)投檔錄取的分析[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：2005456