本文選題：CC電商 + 多因素�。� 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2014年11期

【摘要】：目前C2C購(gòu)物網(wǎng)站(如淘寶網(wǎng)、拍拍網(wǎng))商品只是按單一屬性進(jìn)行排序,如按價(jià)格、銷量、賣家信用度等,消費(fèi)者很難在短時(shí)間找到價(jià)格低且合理、質(zhì)量可信度高的商品。針對(duì)這一問(wèn)題設(shè)計(jì)一個(gè)基于API技術(shù)的C2C電商商品多因素排序系統(tǒng)。利用淘寶、拍拍開(kāi)放平臺(tái)提供的開(kāi)放API接口獲取商品信息,然后篩選出價(jià)格合理的商品,再綜合商品的價(jià)格、商品的銷量、賣家的信用度多指標(biāo)對(duì)商品排序。理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明該系統(tǒng)滿足了用戶的需求且提高了購(gòu)物的效率。
[Abstract]:At present, C2C shopping website (such as Taobao, pat net) products are sorted by a single attribute, such as price, sales volume, seller's credit degree, etc., it is difficult for consumers to find the goods with low and reasonable price and high quality and credibility in a short time. To solve this problem, a multi-factor sorting system for C2C e-commerce products based on API technology is designed. Using Taobao, the open API interface provided by the open platform is used to obtain the commodity information, and then the reasonable price is screened out, and then the commodity price, the sales volume and the credit degree of the seller are listed. The theoretical analysis and experimental results show that the system meets the needs of users and improves the efficiency of shopping.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：教育部春暉計(jì)劃項(xiàng)目(00110310)
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)會(huì)議論文 前1條

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本文編號(hào)：1998296