本文選題：CC電商 + 多因素��； 參考：《計算機應用與軟件》2014年11期

【摘要】：目前C2C購物網(wǎng)站(如淘寶網(wǎng)、拍拍網(wǎng))商品只是按單一屬性進行排序,如按價格、銷量、賣家信用度等,消費者很難在短時間找到價格低且合理、質(zhì)量可信度高的商品。針對這一問題設計一個基于API技術(shù)的C2C電商商品多因素排序系統(tǒng)。利用淘寶、拍拍開放平臺提供的開放API接口獲取商品信息,然后篩選出價格合理的商品,再綜合商品的價格、商品的銷量、賣家的信用度多指標對商品排序。理論分析與實驗結(jié)果均表明該系統(tǒng)滿足了用戶的需求且提高了購物的效率。
[Abstract]:At present, C2C shopping website (such as Taobao, pat net) products are sorted by a single attribute, such as price, sales volume, seller's credit degree, etc., it is difficult for consumers to find the goods with low and reasonable price and high quality and credibility in a short time. To solve this problem, a multi-factor sorting system for C2C e-commerce products based on API technology is designed. Using Taobao, the open API interface provided by the open platform is used to obtain the commodity information, and then the reasonable price is screened out, and then the commodity price, the sales volume and the credit degree of the seller are listed. The theoretical analysis and experimental results show that the system meets the needs of users and improves the efficiency of shopping.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學信息工程學院;
【基金】：教育部春暉計劃項目(00110310)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1998296