發(fā)布時(shí)間：2018-06-09 01:04

  本文選題：網(wǎng)絡(luò)安全 + 隱馬爾可夫模型　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年05期

【摘要】：針對(duì)隱馬爾可夫模型(HMM)參數(shù)難以配置的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的基于隱馬爾可夫模型的態(tài)勢(shì)評(píng)估方法,更加準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)。所提方法以入侵檢測(cè)系統(tǒng)的輸出作為輸入,根據(jù)Snort手冊(cè)將報(bào)警事件分類,得到觀測(cè)序列,建立HMM,將改進(jìn)的模擬退火(SA)算法與Bauw_Welch(BW)算法相結(jié)合對(duì)HMM參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,使用量化分析的方法得到網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能較好地提升模型的精度與收斂速度。
[Abstract]:In order to solve the problem that HMMM parameters are difficult to configure, an improved situation assessment method based on Hidden Markov Model (HMMM) is proposed to reflect the security situation of the network more accurately. The proposed method takes the output of the intrusion detection system as input, classifies alarm events according to snort manual, obtains observation sequences, establishes HMMs, and optimizes hmm parameters by combining the improved simulated annealing (SA) algorithm with BauwStamp WelchBWalgorithm. The method of quantitative analysis is used to obtain the security situation of the network. The experimental results show that the proposed method can improve the accuracy and convergence rate of the model.
【作者單位】： 重慶市移動(dòng)通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(重慶郵電大學(xué));
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271260) 重慶市科委自然科學(xué)基金項(xiàng)目(cstc2015jcyj A40050)~~
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：1998077