本文選題：社會標簽 + 聚類��； 參考：《計算機工程與應用》2015年02期

【摘要】：目前,聚合服務包含網(wǎng)絡資源聚合、服務聚合與用戶聚合三個方面,其中用戶聚合研究亟待完善。在一些開放平臺的社會化標簽系統(tǒng)中,用戶根據(jù)個人偏好自由選擇詞匯對網(wǎng)絡資源進行標注。標注的標簽詞反映了用戶的興趣偏好。從標簽共現(xiàn)網(wǎng)絡視角,提出了一種基于標簽共現(xiàn)網(wǎng)絡的用戶聚合算法TBKM。定義了TBKM算法的相關概念;創(chuàng)新提出了TBKM算法并給出了算法的詳細設計;選擇目前網(wǎng)絡上最大的書簽類站點Delicious的真實數(shù)據(jù)進行實證研究,將TBKM算法與傳統(tǒng)K-means算法在聚類效果上進行比較,展示了TBKM算法在簇間距離與簇內半徑兩指標上的創(chuàng)新性。
[Abstract]:At present, aggregation service includes three aspects: network resource aggregation, service aggregation and user aggregation. In some open platform social tagging systems, users freely choose terms according to their personal preferences to annotate network resources. Tagged labels reflect user preferences. From the point of view of label co-occurrence network, a user aggregation algorithm based on label co-occurrence network (TBKM) is proposed. This paper defines the related concepts of TBKM algorithm; innovates the TBKM algorithm and gives the detailed design of the algorithm; selects the real data of delicious, the largest bookmark site on the network, to do empirical research. Comparing TBKM algorithm with traditional K-means algorithm in clustering effect, it shows the innovation of TBKM algorithm in the distance between clusters and the radius within the cluster.
【作者單位】： 中國傳媒大學計算機學院;
【基金】：國家863科技支撐計劃項目(No.2013BAH66F02)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1996722