本文選題：柯西分布 + 網(wǎng)絡(luò)入侵　； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年08期

【摘要】：對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵跳頻數(shù)據(jù)準(zhǔn)確挖掘?qū)崿F(xiàn)入侵檢測,保障網(wǎng)絡(luò)安全。針對(duì)當(dāng)前的K分布挖掘方法的漏檢率大的問題,提出一種基于柯西分布的網(wǎng)絡(luò)入侵跳頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)入侵跳頻數(shù)據(jù)的柯西分布時(shí)間序列分析模型,采用雙線性Hough變換進(jìn)行入侵?jǐn)?shù)據(jù)的雙曲跳頻分解,得到網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的頻譜特征,對(duì)提取的入侵?jǐn)?shù)據(jù)頻譜特征進(jìn)行柯西分布下的時(shí)頻分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化。最后進(jìn)行仿真測試,結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵跳頻數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確概率較高,抗干擾性能較強(qiáng)。
[Abstract]:Intrusion detection is realized by accurate mining of network intrusion frequency hopping data, and network security is guaranteed. Aiming at the problem of large leakage rate of current K-distribution mining method, a Cauchy distribution-based network intrusion frequency-hopping data mining technique is proposed. The Cauchy distribution time series analysis model of network intrusion frequency hopping data is constructed. The hyperbolic frequency hopping decomposition of intrusion data is carried out by using bilinear Hough transform, and the spectrum characteristics of network intrusion data are obtained. The spectrum features of extracted intrusion data are analyzed by time-frequency analysis under Cauchy distribution, and data mining optimization is realized. Finally, the simulation results show that the accurate probability and anti-jamming performance of this method are high.
【作者單位】： 深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院電信學(xué)院;浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;深圳大學(xué)光電學(xué)院;
【基金】：國家“973”計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB315903)
【分類號(hào)】：TP311.13;TP393.08

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本文編號(hào)：1989010