本文選題：熱點(diǎn)話題 + 極大相容塊��； 參考：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2013年04期

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題提取是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的重要手段,已成為信息檢索領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)內(nèi)容之一.傳統(tǒng)聚類方法因其聚類結(jié)果不允許相交等因素,暴露了其在基于(主題)詞聚類進(jìn)行話題發(fā)現(xiàn)中的諸多缺點(diǎn).本文基于小世界理論建立詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型并去除大量冗余詞,然后運(yùn)用極大相容塊技術(shù)并基于過濾后的詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)相交話題的提取,獲取網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題.本文方法與傳統(tǒng)聚類方法有本質(zhì)區(qū)別,基于(主題)詞聚類進(jìn)行話題發(fā)現(xiàn)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),較好克服了已有方法的缺點(diǎn).實(shí)驗(yàn)說明了本文方法對(duì)提取網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題是有效和可行的,比同類算法具有更好的性能,且具有較好的可伸縮性.
[Abstract]:Network hot topic extraction is an important means of network public opinion analysis, and has become one of the hot topics in the field of information retrieval. Due to the fact that the traditional clustering method does not allow the intersection of the clustering results, it exposes its shortcomings in topic discovery based on (topic) word clustering. Based on the theory of small world, this paper establishes a co-occurrence network model of words and removes a large number of redundant words. Then we use the technology of maximal compatible block and the filtered co-occurrence network to extract intersecting topics and obtain hot topics on the network. The method in this paper is different from the traditional clustering method. The topic discovery based on topic clustering has its unique advantages and overcomes the shortcomings of the existing methods. Experiments show that this method is effective and feasible for extracting hot topics in network, and has better performance and better scalability than similar algorithms.
【作者單位】： 廣西大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61063032)資助 廣西自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012GXNSFAA053225)資助 廣西教育廳科研基金項(xiàng)目(201012MS010)資助
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1969360