本文選題：最小二乘法 + 位置驗證�。� 參考：《電子科技大學(xué)學(xué)報》2013年04期

【摘要】：正確的位置信息在維護VANETs的正常運行扮演著重要的角色,惡意節(jié)點的位置欺騙將嚴重影響VANETs諸多應(yīng)用。通過對節(jié)點的位置驗證以檢測節(jié)點的位置欺騙是VANETs重要的研究領(lǐng)域。針對VANETs中車輛移動的相對速度較高,網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)頻繁變化,傳統(tǒng)WSN和MANET中的位置驗證方案不再適用于VANETs,提出基于車輛的運動軌跡位置驗證方案,采用最小二乘法對車輛進行連續(xù)定位跟蹤,并繪制其行駛路線,與鄰居車輛的行駛路線、速度相比較,計算其吻合度,檢測位置欺騙。仿真結(jié)果表明,該方案有較低的漏警率和虛警率,當(dāng)惡意節(jié)點的欺騙距離達到30 m時,漏警率和虛警率接近于0。
[Abstract]:Correct location information plays an important role in maintaining the normal operation of VANETs. Location spoofing of malicious nodes will seriously affect many applications of VANETs. It is an important research field of VANETs to detect location spoofing by verifying the location of nodes. In view of the high relative speed of vehicle movement and frequent changes in network topology in VANETs, the traditional location verification scheme in WSN and MANET is no longer suitable for vans. The least square method is used to continuously locate and track the vehicle, and the route is drawn. Compared with the speed of the neighbor vehicle, the coincidence degree is calculated and the position deception is detected. The simulation results show that the scheme has low false alarm rate and false alarm rate. When the distance of malicious node deception reaches 30 m, the false alarm rate and false alarm rate are close to 0.
【作者單位】： 同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;上海師范大學(xué)天華學(xué)院;浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;東莞理工學(xué)院電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60972036) 上海市民辦高校骨干教師科研項目
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1968771