本文選題：云計算 + 任務調度�。� 參考：《微電子學與計算機》2015年10期

【摘要】：針對云計算環(huán)境下的任務調度屬于NP困難問題的特性,根據群體智能尋優(yōu)的原理,提出了一種應用蝙蝠算法優(yōu)化的云計算任務調度算法.首先給出了云計算任務調度的數學模型,定義了子任務的編號規(guī)則.接著提出了一種連續(xù)空間上的蝙蝠位置編碼方案,并定義了適應值函數.最后應用蝙蝠算法完成了云計算任務的調度.仿真實驗證明,此調度算法較其他算法減少了任務的總完成時間,提高了計算資源的利用率.
[Abstract]:In view of the characteristics of task scheduling under the cloud computing environment, according to the principle of swarm intelligence optimization, a cloud computing task scheduling algorithm based on bat algorithm optimization is proposed. First, the mathematical model of cloud computing task scheduling is given, and the coding rules of sub tasks are defined. Then a continuous space is proposed. The bat location coding scheme is proposed and the fitness function is defined. Finally, the bat algorithm is used to complete the scheduling of cloud computing tasks. The simulation experiment shows that the scheduling algorithm reduces the total completion time of the task and improves the utilization of computing resources.
【作者單位】： 南京工程學院計算機工程學院;
【分類號】：TP393.01;TP18

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1966343