本文選題：云計(jì)算 + 資源調(diào)度　； 參考：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2014年07期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)資源調(diào)度算法存在資源利用率低等缺陷,提出一種基于改進(jìn)人工蜂群算法的云計(jì)算資源調(diào)度模型(IABC).首先建立云計(jì)算資源調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,然后采用人工蜂群算法進(jìn)行求解,并將個(gè)體當(dāng)前最優(yōu)值及隨機(jī)向量引入到蜂群搜索過(guò)程中,加快搜索速度,提高搜索能力,最后找到云計(jì)算資源調(diào)度的最優(yōu)方案,并采用仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的有效性.仿真結(jié)果表明,IABC算法不僅解決了傳統(tǒng)資源調(diào)度算法存在的缺陷,提高了云計(jì)算資源利用率,而且大幅度減少了任務(wù)的完成時(shí)間.
[Abstract]:In view of the shortcomings of traditional resource scheduling algorithms such as low resource utilization, a cloud computing resource scheduling model based on improved artificial bee colony algorithm is proposed. First, the mathematical model of cloud computing resource scheduling problem is established, and then the artificial bee colony algorithm is used to solve the problem, and the current optimal value and random vector are introduced into the swarm search process to speed up the search speed and improve the search ability. Finally, the optimal solution of cloud computing resource scheduling is found, and the effectiveness of the algorithm is verified by simulation experiments. The simulation results show that the IABC algorithm not only solves the shortcomings of the traditional resource scheduling algorithm and improves the utilization of cloud computing resources, but also greatly reduces the task completion time.
【作者單位】： 貴州理工學(xué)院信息與網(wǎng)絡(luò)中心;貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.01;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1961601