本文選題：Web集群 + 節(jié)能部署�。� 參考：《系統(tǒng)仿真學(xué)報》2014年12期

【摘要】：當(dāng)研究人員提出新的Web集群節(jié)能部署策略需要對其進(jìn)行評測時,進(jìn)行實際測試需要消耗大量的設(shè)備、時間及能源,為此提出一種基于Cloud Sim的節(jié)能部署仿真方案,其支持周期式的和條件式的部署觸發(fā)方式。該方案能仿真請求的產(chǎn)生、調(diào)度和服務(wù),以及服務(wù)節(jié)點的開關(guān)和CPU頻率調(diào)整,并計算平均響應(yīng)時間、能耗等性能指標(biāo)。由于考慮了現(xiàn)實中服務(wù)節(jié)點的各種可能狀態(tài)及狀態(tài)轉(zhuǎn)換,因而能耗計算較為準(zhǔn)確。良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計使得該方案結(jié)構(gòu)清晰、擴(kuò)展性好。采用該方案對提出的基于概率調(diào)度的貪婪部署策略進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果驗證了仿真方案的可行性。
[Abstract]:When researchers have proposed that new Web cluster energy saving deployment strategy needs to be evaluated, a lot of equipment, time and energy need to be consumed in actual testing. An energy-saving deployment simulation scheme based on Cloud Sim is proposed, which supports the periodic and conditional deployment triggering mode. This scheme can simulate the production of requests and adjust the request. Degree and service, as well as switch and CPU frequency adjustment of service nodes, and calculate average response time, energy consumption and other performance indicators. Due to the consideration of various possible state and state conversion of service nodes in reality, the calculation of energy consumption is more accurate. Good data structure design makes the scheme clear and expansibility. The scheme is adopted. The simulation of the greedy deployment strategy based on probabilistic scheduling is carried out, and the simulation results verify the feasibility of the simulation scheme.
【作者單位】： 汕頭大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61202366) 廣東省自然科學(xué)基金項目(S2012010010023) 廣東省教育廳科技創(chuàng)新項目(2013KJCX0079)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 易星宇;翁楚良;;面向云計算中心效能優(yōu)化的負(fù)載平衡方法[J];計算機(jī)科學(xué)與探索;2012年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 周偉;;基于興趣區(qū)域搜索的云設(shè)備資源優(yōu)化調(diào)度方法[J];科技通報;2012年12期

2 蔡嵩;張建明;陳繼明;潘金貴;;云計算環(huán)境中基于樸素貝葉斯算法的負(fù)載均衡技術(shù)[J];計算機(jī)應(yīng)用;2014年02期

3 王金海;戴少為;史永強(qiáng);;一種基于能量感知的云計算環(huán)境下虛擬機(jī)部署策略[J];新疆職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2014年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 鄧齊志;數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下數(shù)據(jù)分類算法研究[D];山東理工大學(xué);2013年

2 劉江;數(shù)據(jù)中心計算資源節(jié)能算法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 樂科,馮珊;社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)仿真方案的多判據(jù)評估模型[J];華中理工大學(xué)學(xué)報;1989年01期

2 李e，

本文編號：1960431