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網(wǎng)絡(luò)用戶信息瀏覽路徑挖掘研究的發(fā)展

發(fā)布時間:2018-05-28 01:18

  本文選題:瀏覽路徑挖掘 + 聚類 ; 參考:《情報理論與實踐》2013年06期


【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,對能夠有效揭示網(wǎng)絡(luò)用戶興趣、需求、行為特征的信息瀏覽路徑進行挖掘,已成為一個新的研究熱點。文章闡述了網(wǎng)絡(luò)用戶信息瀏覽路徑挖掘的內(nèi)涵;從路徑的獲取、挖掘方法、挖掘應(yīng)用3個方面介紹了國內(nèi)外目前的研究進展和主要觀點;總結(jié)了現(xiàn)階段瀏覽路徑挖掘研究的不足之處,并對未來的研究前景進行了展望。
[Abstract]:With the rapid development and wide application of network technology, it has become a new research hotspot to mine the information browsing path which can effectively reveal the interests, requirements and behavior characteristics of network users. This paper expounds the connotation of information browsing path mining for network users, introduces the current research progress and main viewpoints at home and abroad from three aspects: path acquisition, mining method and mining application. The deficiency of browsing path mining is summarized, and the prospect of future research is prospected.
【作者單位】: 中國國防科技信息中心研究生隊;中國國防科技信息中心資料館;
【分類號】:TP393.09;TP311.13

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【共引文獻】

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1 朱征宇;周智;羅穎;李力沛;;基于瀏覽行為量化分析的興趣網(wǎng)頁提取[J];重慶工學院學報(自然科學版);2009年07期

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3 李力沛;羅穎;;基于興趣網(wǎng)頁的個性化詞典的研究與設(shè)計[J];電腦知識與技術(shù);2012年29期

4 翁偉;朱順痣;鐘瑛;;基于訪問路徑的Web用戶聚類算法[J];福建電腦;2013年01期

5 劉s,

本文編號:1944624


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