發(fā)布時間：2018-05-27 19:11

  本文選題：流量分類 + 半監(jiān)督學習��； 參考：《自動化學報》2013年07期

【摘要】：準確的流量分類是進行網絡管理、安全檢測以及應用趨勢分析的基礎.針對完全監(jiān)督和無監(jiān)督分類的缺陷,提出了一種基于近鄰傳播學習的半監(jiān)督流量分類方法.通過引入"近鄰傳播聚類"機制構建分類模型,使得分類器實現過程簡單、運行高效.應用"半監(jiān)督學習"的思想,抽象出少量已標記樣本流約束和流形空間先驗信息,定義了"流形相似度"的距離測度,既降低了標記流量樣本的復雜度,又提高了流量分類器的性能.理論分析和實驗結果表明:算法具有較高的分類準確性和較好的凝聚性.
[Abstract]:Accurate traffic classification is the basis of network management, security detection and application trend analysis. A semi-supervised traffic classification method based on nearest neighbor propagation learning is proposed to overcome the defects of fully supervised and unsupervised classification. By introducing the mechanism of "nearest neighbor propagation clustering" to construct the classification model, the implementation process of classifier is simple and efficient. Based on the idea of "semi-supervised learning", a small number of labeled sample flow constraints and a priori information in manifold space are abstracted, and the distance measure of "manifold similarity" is defined, which reduces the complexity of labeled traffic samples. The performance of flow classifier is improved. Theoretical analysis and experimental results show that the algorithm has higher classification accuracy and better cohesion.
【作者單位】： 國家數字交換系統(tǒng)工程技術研究中心;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)(2012CB312901,2012CB312905) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)(2011AA01A103)資助~~
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 劉勝藍;閆德勤;;一種新的全局嵌入降維算法[J];自動化學報;2011年07期

2 閆德勤;劉勝藍;李燕燕;;一種基于稀疏嵌入分析的降維方法[J];自動化學報;2011年11期

【共引文獻】

相關期刊論文 前5條

1 王力;吳成東;陳東岳;李孟歆;陳莉;;非線性流形上的線性結構聚類挖掘[J];自動化學報;2012年08期

2 鄭建煒;王萬良;姚曉敏;石海燕;;張量局部Fisher判別分析的人臉識別[J];自動化學報;2012年09期

3 李澤安;;高維數據挖掘中基于正則化估計的特征提取算法[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2012年12期

4 馮林;劉勝藍;王靜;肖堯;;人體運動分割算法:序列局部彎曲的流形學習[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2013年04期

5 高陽;王雪松;程玉虎;黃飛;;基于非負稀疏嵌入投影的高光譜數據降維方法[J];中國礦業(yè)大學學報;2012年06期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 文穎;施鵬飛;;一種基于共同向量結合2DPCA的人臉識別方法[J];自動化學報;2009年02期

2 李樂;章毓晉;;基于線性投影結構的非負矩陣分解[J];自動化學報;2010年01期

3 楊劍,李伏欣,王玨;一種改進的局部切空間排列算法[J];軟件學報;2005年09期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李永忠;王汝山;張念貴;王玉雷;;基于半監(jiān)督模糊聚類的入侵檢測技術[J];江蘇科技大學學報(自然科學版);2010年04期

2 王汝山;李永忠;張念貴;王玉雷;;半監(jiān)督學習在入侵檢測系統(tǒng)中的應用[J];廣西師范大學學報(自然科學版);2009年03期

3 張念貴;李永忠;王汝山;;半監(jiān)督聚類算法及其在入侵檢測中的應用[J];科學技術與工程;2010年01期

4 佘鋒;王小玲;;基于半監(jiān)督學習的網絡流量分類[J];計算機工程;2009年12期

5 戴林;姜梅;;基于半監(jiān)督學習的入侵檢測系統(tǒng)[J];計算機技術與發(fā)展;2011年01期

6 宮秀軍,史忠植;基于Bayes潛在語義模型的半監(jiān)督Web挖掘[J];軟件學報;2002年08期

7 嚴岳松;倪桂強;繆志敏;潘志松;汪肇強;;基于SVDD的半監(jiān)督入侵檢測研究[J];微電子學與計算機;2009年10期

8 賀松林;張暉;;基于K-means和Label Propagation的半監(jiān)督網頁分類[J];軟件導刊;2011年02期

9 王汝山;李永忠;;基于半監(jiān)督學習的入侵檢測算法研究[J];微電子學與計算機;2009年10期

10 陳彬;向泰;;基于改進二分類SVM的P2P網絡流檢測研究[J];現代計算機(專業(yè)版);2010年14期

相關會議論文 前2條

1 柳斌;李之棠;涂浩;;一種基于半監(jiān)督學習的應用層流量分類方法[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(下冊)[C];2008年

2 閆耀輝;臧洌;黃同心;;基于協(xié)同訓練的Co-Forest算法在入侵檢測中的應用[A];2010通信理論與技術新發(fā)展——第十五屆全國青年通信學術會議論文集（下冊）[C];2010年

相關博士學位論文 前6條

1 張震;基于流量測量的高速IP業(yè)務感知技術研究[D];解放軍信息工程大學;2012年

2 尹清波;基于機器學習的入侵檢測方法研究[D];哈爾濱工程大學;2007年

3 陳貞翔;具有規(guī)模適應性的互聯(lián)網流量識別方法研究[D];山東大學;2008年

4 李方濤;基于產品評論的情感分析研究[D];清華大學;2011年

5 林冠洲;網絡流量識別關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2011年

6 張敏;基于應用層和傳輸層的網絡測量分析研究[D];北京交通大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 李響;基于半監(jiān)督支持向量機的網絡流量分類機制的研究與實現[D];北京郵電大學;2011年

2 劉曉玲;基于半監(jiān)督學習方法的情感分析研究[D];天津財經大學;2012年

3 戴林;基于半監(jiān)督學習的入侵檢測模型研究[D];青島理工大學;2011年

4 胡翰;基于半監(jiān)督學習的入侵檢測技術研究[D];江蘇科技大學;2010年

5 王凱;基于半監(jiān)督學習的假警報過濾研究[D];江蘇科技大學;2012年

6 左建勛;網絡流量識別技術研究及其應用[D];重慶大學;2007年

7 邱玉祥;特征選擇和集成學習及其在入侵檢測中的應用[D];南京師范大學;2008年

8 宋凌;基于半監(jiān)督聚類的入侵防御系統(tǒng)研究[D];湘潭大學;2008年

9 謝磊鵬;可擴展網絡流量識別器設計與實現[D];重慶大學;2008年

10 王琳;面向高速網絡的智能化應用分類的研究[D];濟南大學;2008年

，

本文編號：1943418