本文選題：工作流 + 云計(jì)算�。� 參考：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年05期

【摘要】：為了在存儲(chǔ)空間有限或者考慮存儲(chǔ)成本的情況下選擇性存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集,結(jié)合云環(huán)境的特點(diǎn),提出一個(gè)啟發(fā)式的考慮選擇性存儲(chǔ)中間數(shù)據(jù)集并結(jié)合用戶工作流的完成時(shí)間需求,將競(jìng)價(jià)實(shí)例與按需實(shí)例相結(jié)合的工作流調(diào)度算法。根據(jù)全局權(quán)重對(duì)任務(wù)進(jìn)行分組與調(diào)度,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)與再生成代價(jià)進(jìn)行估算來(lái)管理中間數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)。對(duì)云環(huán)境進(jìn)行仿真,并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)與其他存儲(chǔ)策略進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明,在云實(shí)例價(jià)格動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中,該算法在保證工作流完成率及減少調(diào)度產(chǎn)生的總費(fèi)用方面具有一定的優(yōu)越性。
[Abstract]:In order to selectively store data sets with limited storage space or considering storage cost, considering the characteristics of cloud environment, a heuristic method is proposed to consider selective storage of intermediate data sets and user workflow completion time requirements. Workflow scheduling algorithm which combines bidding instances with on-demand instances. The tasks are grouped and scheduled according to the global weight, and the storage cost of the data set is estimated to manage the storage of the intermediate data set. The cloud environment is simulated, and experiments are designed to compare with other storage strategies. The results show that the algorithm has some advantages in ensuring the workflow completion rate and reducing the total cost of scheduling in the environment of cloud instance price dynamic change.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61472253,61272438)~~
【分類號(hào)】：TP301.6;TP393.09

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本文編號(hào)：1935441