本文選題：萬維網(wǎng)服務(wù)語義檢索樹 + 語義萬維網(wǎng)　； 參考：《南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2013年02期

【摘要】：在動(dòng)態(tài)執(zhí)行環(huán)境下自動(dòng)、高效的選擇各類異構(gòu)的萬維網(wǎng)服務(wù)并進(jìn)行有效的組合是語義萬維網(wǎng)服務(wù)研究的一大熱點(diǎn)。本文提出了語義檢索樹的概念以及構(gòu)造方法。通過構(gòu)造語義檢索樹,對(duì)所有注冊(cè)服務(wù)的信息進(jìn)行有效地組織并支持服務(wù)快速語義檢索,然后采用歸約思想來簡(jiǎn)化組合流程自動(dòng)生成。與現(xiàn)有算法相比,本文提出的方法不僅能有效降低服務(wù)檢索空間,而且在某個(gè)原子服務(wù)失效時(shí)能快速選擇替代服務(wù)。場(chǎng)景案例及實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步證明了該方法優(yōu)于其它同類算法。
[Abstract]:Automatic and efficient selection and effective composition of heterogeneous Web services in dynamic execution environment is a hot topic in semantic Web services research. In this paper, the concept and construction method of semantic retrieval tree are presented. By constructing a semantic retrieval tree, the information of all registered services is organized effectively and the fast semantic retrieval of services is supported, and then the idea of reduction is adopted to simplify the automatic generation of composition process. Compared with the existing algorithms, the proposed method can not only effectively reduce the search space of the service, but also quickly select the alternative service when an atomic service fails. Case studies and experimental results show that the proposed method is superior to other similar algorithms.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;江蘇教育學(xué)院數(shù)學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2006AA01Z208) 國(guó)家自然科學(xué)基金(60273091,90412002)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：1934798