本文選題：一體化網絡 + 用戶行為分析��； 參考：《北京郵電大學》2014年碩士論文

【摘要】：當前開放的互聯網架構設計在促進網絡蓬勃發(fā)展的同時,帶來了安全性可信任性差等問題。為此,一體化網絡創(chuàng)造性地提出了兩層體系結構模型,通過標識分離映射機制,將用戶身份信息與位置信息相分離,保障了網絡的安全。然而,作為一種新型的網絡體系架構,一體化網絡在用戶行為分析和分類方面還有待完善,尚難以為用戶提供個性化和多樣化的服務。 針對以上問題,本文通過借鑒現有網絡中較為成熟的行為分析技術和海量數據處理平臺,結合一體化網絡自身特點,研究并提出了一體化網絡用戶行為分析及分類方法。通過分析用戶構成和興趣偏好,掌握用戶行為規(guī)律,優(yōu)化資源配置,實現細粒度的管理,來支持豐富的應用服務。 本論文的主要工作和成果包括：(1)用戶行為分析：包括數據采集、流量分析、內容分析三個部分。具體通過PF_RING高速捕獲用戶數據包,利用NetFlow讀取離線數據包,并通過緩存還原至會話級別,協議分析由IPFIX以插件的形式對數據流處理完成。與此同時,基于MapReduce的分布式平臺實現對用戶行為內容的分析。(2)用戶分類：提出一套用戶分類標準,設計用戶分類框架結構,結合用戶基本屬性和行為屬性對一體化網絡中的用戶進行建模。采用基于MapReduce的聚類算法深入挖掘用戶上網內容,發(fā)現興趣偏好,實現按行為模式對用戶進行分類。最后,通過原型系統平臺對上述內容進行了實現和驗證,利用Web界面展現了用戶行為分析及用戶分類結果,包括用戶流量統計、用戶分布、網站排行、關注熱點等。
[Abstract]:At the same time, the open Internet architecture design has brought about the problem of poor security and trustworthiness while promoting the vigorous development of the network. Therefore, the integrated network creatively proposed a two layer architecture model. By identifying the separation mapping mechanism, the user identity information is separated from the location information, and the security of the network is guaranteed. However, as a guarantee of the security of the network, A new network architecture, the integrated network still needs to be improved in the analysis and classification of user behavior. It is still difficult to provide users with personalized and diversified services.
In view of the above problems, this paper studies and proposes an integrated network user behavior analysis and classification method by using the more mature behavior analysis technology and mass data processing platform in the existing network, combining with the characteristics of the integrated network. By analyzing the user composition and interest preference, the user behavior law is grasps, and the resource allocation is optimized. Achieve fine-grained management to support a wealth of application services.
The main work and achievements of this paper include: (1) user behavior analysis, including data acquisition, traffic analysis, content analysis, three parts. The data stream is captured by PF_RING, the offline data packet is read by NetFlow, and the cache is reduced to the session level by caching. The protocol analysis is processed by IPFIX in the form of plug-in. At the same time, the distributed platform based on MapReduce implements the analysis of user behavior content. (2) user classification: put forward a set of user classification standards, design user classification framework, combine users with basic attributes and behavior attributes to model the users in the integrated network. MapReduce based clustering algorithm is used to dig in. In the end, the user behavior analysis and user classification results are displayed by Web interface, including user traffic statistics, user distribution, site ranking, focus of attention and so on.
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張宏科;蘇偉;;新網絡體系基礎研究——一體化網絡與普適服務[J];電子學報;2007年04期

2 董平;秦雅娟;張宏科;;支持普適服務的一體化網絡研究[J];電子學報;2007年04期

3 馬延鵬;蘇金樹;王勇軍;;一種基于IPFIX協議的網絡行為分析方法[J];福建電腦;2008年11期

4 林闖;雷蕾;;下一代互聯網體系結構研究[J];計算機學報;2007年05期

5 徐慧;姜恒;楊林;;PF_RING高效數據包捕獲技術研究與設計[J];計算機科學;2012年S2期

6 周運清,蘇娜;網絡行為與社會控制[J];情報雜志;1999年03期

7 高傳善,代春陽;網絡測量綜述[J];上海計量測試;2004年03期

8 馬力,焦李成,董富強;一種Internet的網絡用戶行為分析方法的研究[J];微電子學與計算機;2005年07期

9 劉均,李人厚,鄭慶華;網絡學習中學習者個性挖掘方法的研究[J];西安交通大學學報;2004年06期

10 章成志;;文本聚類結果描述研究綜述[J];現代圖書情報技術;2009年02期

，

本文編號：1933167