發(fā)布時(shí)間：2018-05-25 01:39

  本文選題：社交網(wǎng)絡(luò) + 權(quán)威用戶��； 參考：《華東理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：微博是當(dāng)前最具有影響力的在線社交平臺(tái)之一,也是社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域熱門的研究對(duì)象。其中,微博社區(qū)分析與微博權(quán)威人物的研究是一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)。 但是,現(xiàn)有的權(quán)威人物挖掘沒(méi)有充分體現(xiàn)權(quán)威人物的領(lǐng)域特性,即不同領(lǐng)域權(quán)威人物不同,微博大V和領(lǐng)域權(quán)威是兩個(gè)概念。因此,本文圍繞自動(dòng)從海量微博中挖掘不同領(lǐng)域的權(quán)威人物展開(kāi)。 面向領(lǐng)域的權(quán)威用戶排名具有兩重性,不僅需要基于領(lǐng)域文本內(nèi)容,也需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)行為分析。本文以新浪微博為研究對(duì)象,在領(lǐng)域詞典的基礎(chǔ)上,分析用戶微博內(nèi)容以及領(lǐng)域用戶關(guān)系圖,提出了領(lǐng)域微博權(quán)威性用戶度量模型DMAURM (Domain-Oriented Microblog Authoritative User Ranking Model)。在海量新浪微博數(shù)據(jù)以及多個(gè)領(lǐng)域上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本算法與用戶平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)排名和粉絲數(shù)排名進(jìn)行對(duì)比,有效地降低了粉絲數(shù)目的過(guò)大影響,能更有效地找出相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威用戶。 在上述度量模型基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)領(lǐng)域的微博用戶權(quán)威性分析系統(tǒng),用戶在選擇特定領(lǐng)域之后,系統(tǒng)將自動(dòng)得到領(lǐng)域權(quán)威人物,以及權(quán)威人物最近在本領(lǐng)域中發(fā)布的相關(guān)微博。該系統(tǒng)被集成到協(xié)作企業(yè)的行業(yè)咨詢門戶中。
[Abstract]:Weibo is one of the most influential online social platforms, and it is also a hot research object in the field of social networks. Among them, the research of Weibo community analysis and Weibo authorities is a hot spot of social network research. However, the existing mining of authoritative figures does not fully reflect the domain characteristics of authoritative characters, that is, different domain authority figures are different, Weibo large V and domain authority are two concepts. Therefore, this paper focuses on the automatic mining of authority figures in different fields from massive Weibo. Domain-oriented authoritative user ranking has dual character, which needs not only domain text content, but also network behavior analysis. This paper takes Sina Weibo as the research object, based on the domain dictionary, analyzes the user Weibo content and domain user relationship diagram, and puts forward the domain Weibo authoritative user metric model DMAURM / Domain-Oriented Microblog Authoritative User Ranking Modeler. The experimental results in massive Sina Weibo data and in many fields show that the algorithm can effectively reduce the excessive influence of the number of followers by comparing with the average number of users forwarding ranking and the number of fans ranking. Can find the authority user in the relevant domain more effectively. On the basis of the above measurement model, a domain Weibo user authority analysis system is implemented. After the user selects a specific domain, the system will automatically get the domain authority. And the relevant Weibo that authority personage recently releases in this field. The system is integrated into the industry consulting portal of collaborative enterprises.
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1931522