本文選題：TCP + 尾部丟包�。� 參考：《小型微型計算機系統(tǒng)》2017年09期

【摘要】：隨者互聯(lián)網時代的到來,如何提升互聯(lián)網應用的交互性能逐漸成為時下的研究熱點;而在當今的互聯(lián)網環(huán)境中,網絡帶寬已經不是瓶頸,網絡時延成為影響應用交互性能的關鍵因素.作為互聯(lián)網時代的主要應用,Web應用的網絡時延受到TCP尾部丟包現(xiàn)象的嚴重影響.Tail Loss Probe算法是一種通過發(fā)送探針包來觸發(fā)恢復的高效易部署的TCP尾部丟包恢復算法,但其需要修改現(xiàn)有的TCP加速機制,存在影響互聯(lián)網穩(wěn)定性的風險.針對Tail Loss Probe算法存在的不足,提出一種Double Tail Loss Probe算法,該算法對不同的尾部丟包模式進行細化處理且在適當時機下發(fā)送兩個探針包以加速恢復并實現(xiàn)與現(xiàn)有TCP機制的友好兼容,從而保證互聯(lián)網數(shù)據流通的穩(wěn)定性.實驗表明,在不同的丟包粒度和傳播時延下,Double Tail Loss Probe算法都展現(xiàn)出更快的恢復速度;尤其在丟包粒度較大時,相比Tail Loss Probe,該算法取得了約20%的性能提升.
[Abstract]:With the advent of the era of Internet, how to improve the interactivity of Internet applications has gradually become a research hotspot, and in today's Internet environment, network bandwidth is no longer the bottleneck. Network delay becomes the key factor to affect the performance of application interaction. As the main application in the Internet era, the network delay of web applications is seriously affected by the phenomenon of TCP tail packet loss. Tail Loss Probe algorithm is an efficient and easy to deploy TCP tail packet loss recovery algorithm, which can trigger the recovery by sending probe packets. However, it needs to modify the existing TCP acceleration mechanism, which has the risk of affecting the stability of the Internet. In view of the shortcomings of Tail Loss Probe algorithm, this paper proposes a Double Tail Loss Probe algorithm, which refines different tail packet loss modes and sends two probe packets at the appropriate time to accelerate recovery and achieve friendly compatibility with existing TCP mechanisms. So as to ensure the stability of Internet data circulation. Experiments show that the double Tail Loss Probe algorithm exhibits faster recovery speed under different packet loss granularity and propagation delay, especially when packet loss granularity is larger, the performance of this algorithm is improved by about 20% compared with Tail Loss Probe, algorithm.
【作者單位】： 中國科學技術大學計算機科學與技術學院;安徽省計算與通信軟件重點實驗室;中國科學技術大學先進技術研究院;
【分類號】：TP393.0

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本文編號：1928795