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跨層自適應(yīng)模糊視覺鏈路狀態(tài)路由協(xié)議

發(fā)布時(shí)間:2018-05-23 14:25

  本文選題:無線多跳網(wǎng)絡(luò) + 自適應(yīng)模糊視覺 ; 參考:《華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2013年09期


【摘要】:為降低無線多跳網(wǎng)絡(luò)的路徑間干擾,減少路由開銷,提出了一種干擾感知的自適應(yīng)模糊視覺鏈路狀態(tài)路由協(xié)議.該協(xié)議首先將多點(diǎn)中繼選擇技術(shù)和模糊視覺理論相結(jié)合,通過控制路由消息發(fā)送的時(shí)間和距離來減少路由開銷,然后采用一種基于跨層優(yōu)化方法設(shè)計(jì)的可感知干擾的路由權(quán)值,通過正確捕捉流路徑內(nèi)干擾、流路徑間干擾和流量負(fù)載的變化來優(yōu)化選路.仿真結(jié)果表明,該算法能有效地感知網(wǎng)絡(luò)干擾特性,實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,降低路由開銷.
[Abstract]:In order to reduce inter-path interference and reduce routing overhead in wireless multi-hop networks, an adaptive fuzzy visual link state routing protocol based on interference perception is proposed. The protocol combines multi-point relay selection technology with fuzzy vision theory to reduce routing overhead by controlling the time and distance of routing messages, and then uses a cross-layer optimization method to design perceptible interference routing weights. The route selection is optimized by correctly capturing intra-path interference, inter-path interference and traffic load changes. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively perceive the network interference characteristics, achieve load balancing and reduce routing overhead.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;
【基金】:國(guó)家“863”計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA050801) 廣東省計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(CCNL201101,CCNL201102)
【分類號(hào)】:TP393.04

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1925141

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