本文選題：攻擊分類 + 有限自動機(jī)�。� 參考：《電子科技大學(xué)學(xué)報》2014年05期

【摘要】：利用RFID中間件的特點,加入入侵檢測異常檢測模塊,通過對入侵者的攻擊數(shù)據(jù)流與RFID系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)流進(jìn)行對比后提取特征向量,并通過對入侵?jǐn)?shù)據(jù)流對應(yīng)子模塊的歸納建立有限自動機(jī),對有限自動機(jī)的歸并來提高系統(tǒng)入侵檢測的效率。此外,參照歸并后的有限自動機(jī)對攻擊進(jìn)行分類,通過對攻擊本質(zhì)的分析與提取來檢測一部分入侵檢測自動機(jī)里沒有相應(yīng)的攻擊。最后,對固定攻擊比例的訪問事件樣本亂序進(jìn)行試驗,試驗結(jié)果表示系統(tǒng)在3輪測試中均得到穩(wěn)定的檢測率。
[Abstract]:Based on the characteristics of RFID middleware, the intrusion detection anomaly detection module is added to extract the feature vector by comparing the attack data stream of the intruder with the data flow inside the RFID system. The finite automata are established by inducting the corresponding sub-modules of intrusion data flow, and the merging of finite automata can improve the efficiency of system intrusion detection. In addition, the attack is classified according to the merged finite automata, and the attack nature is analyzed and extracted to detect that there is no corresponding attack in some intrusion detection automata. Finally, the random sequence of visit event samples with fixed attack ratio is tested. The test results show that the system has a stable detection rate in the three rounds of tests.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;工業(yè)和信息化部電子第五研究所;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(ZYGX2011J066) 四川省科技支撐計劃(2013GZ0022) 國家自然科學(xué)基金(61003230) 新疆教育廳教育科學(xué)研究項目(XJEDU2013I28)
【分類號】：TP391.44;TP393.08

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本文編號：1923519