發(fā)布時(shí)間：2018-05-22 20:10

  本文選題：在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò) + 信息分享行為　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2013年04期

【摘要】：在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播路徑包含著用戶對(duì)內(nèi)容、來源等的偏好信息,研究運(yùn)用信息的傳播路徑來預(yù)測用戶信息分享行為的方法�；趥鞑ヂ窂降男畔⑦^濾能力研究了信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程和信息傳播路徑的轉(zhuǎn)換方法。運(yùn)用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信息分享行為進(jìn)行預(yù)測。以新浪微博為例對(duì)微博用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行了預(yù)測,結(jié)果表明該方法對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的活躍用戶的信息分享行為的預(yù)測具有較好的效果。
[Abstract]:The information transmission path in the online social network includes the user's preference information to the content, the source and so on. The research uses the information dissemination path to predict the user's information sharing behavior. The information filtering ability based on the propagation path is used to study the process of information transmission in the network and the method of information transmission path conversion. The classification algorithm based on association rules is used to predict the information sharing behavior in online social networks. Taking Sina Weibo as an example, the forwarding behavior of Weibo users is predicted. The results show that this method has a good effect on predicting the information sharing behavior of active users in online social networks.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;華東師范大學(xué)政治學(xué)系;北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(12YJCZH126,11YJC860057) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70901023)
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1923443