發(fā)布時間：2018-05-21 19:46

  本文選題：軟件定義網(wǎng)絡(luò) + 二次移動平均��； 參考：《計算機(jī)科學(xué)》2017年01期

【摘要】：通過對SDN流表更新的研究,發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量高峰期流表更新不及時的問題。提出了一種基于預(yù)測與動態(tài)調(diào)整負(fù)載因子的SDN流表優(yōu)化算法。算法首先收集每個單位時間內(nèi)的新增流條目,然后用二次移動平均算法對收集的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并估計下一個單位時間內(nèi)新增的流條目,最終根據(jù)負(fù)載因子動態(tài)調(diào)整交換機(jī)流表中流條目的停滯超時時間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法提高了流表匹配率和數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)發(fā)率,增加了活動流表項(xiàng)的數(shù)量。
[Abstract]:Through the research on the update of SDN flow table, it is found that the update of the peak flow table of network traffic is not timely. A SDN flow table optimization algorithm based on forecasting and dynamically adjusting load factor is proposed. The algorithm first collects the new stream entries per unit time, then uses the quadratic moving average algorithm to analyze the collected historical data, and estimates the new stream entries in the next unit time. Finally, the static timeout of the flow item in the switch flow table is dynamically adjusted according to the load factor. Experimental results show that the algorithm improves the matching rate of stream table and the rate of successful data forwarding, and increases the number of active flow table items.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(“973”計劃)基金資助項(xiàng)目(2012CB315901) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61379079) 河南省國際合作項(xiàng)目(152102410021)資助
【分類號】：TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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相關(guān)會議論文 前1條

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本文編號：1920507