發(fā)布時間：2018-05-21 12:58

  本文選題：云計(jì)算 + 資源調(diào)度　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年02期

【摘要】：針對云數(shù)據(jù)中心資源利用率低、云服務(wù)提供商收益低等問題,提出一種基于生產(chǎn)函數(shù)的云服務(wù)提供商收益最大化同時兼顧用戶滿意度的資源調(diào)度算法。該算法將資源調(diào)度分兩階段處理,首先合理規(guī)劃云服務(wù)器所有資源,最優(yōu)化配置資源;然后結(jié)合用戶請求,云服務(wù)代理從資源池選擇配置好的資源并分配資源給用戶,通過兩階段的算法實(shí)現(xiàn),解決了云數(shù)據(jù)中心資源利用率低、云服務(wù)提供商收益低等問題。通過與基于博弈的效用優(yōu)化算法進(jìn)行比較,仿真結(jié)果表明該調(diào)度算法具有更好的性能。
[Abstract]:In order to solve the problems of low utilization of cloud data center resources and low revenue of cloud service providers, a resource scheduling algorithm based on production function is proposed to maximize the benefits of cloud service providers while taking into account user satisfaction. In this algorithm, resource scheduling is divided into two stages. Firstly, all resources of the cloud server are reasonably planned and the resources are allocated optimally, and then the cloud service agent selects the configured resources from the resource pool and allocates the resources to the user in combination with the user's request. The problem of low utilization of cloud data center resource and low profit of cloud service provider is solved by two-stage algorithm. Compared with the game based utility optimization algorithm, the simulation results show that the scheduling algorithm has better performance.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;重慶郵電大學(xué)移動通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(IRT1299) 國家“863”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015AA01C303)
【分類號】：TP393.09

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10 梁秀t，

本文編號：1919295