發(fā)布時(shí)間：2018-05-20 23:11

  本文選題：對(duì)等網(wǎng)絡(luò) + Logistics模型　； 參考：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年03期

【摘要】：為了解決目標(biāo)資源數(shù)量增多而帶來(lái)的監(jiān)管成本過(guò)高的問(wèn)題,提出一種基于Logistic模型的資源流行程度分析方法.利用該方法估計(jì)目標(biāo)資源的流行程度,剔除流行程度低的資源,以此縮小監(jiān)控范圍,減少節(jié)點(diǎn)的部署數(shù)量.在Kad中對(duì)不同資源進(jìn)行追蹤,統(tǒng)計(jì)資源的共享節(jié)點(diǎn)數(shù)量,估計(jì)Logistic模型的參數(shù),并進(jìn)行曲線擬合.通過(guò)決策樹(shù)建模得出,資源的共享節(jié)點(diǎn)數(shù)量和資源大小是影響該方法準(zhǔn)確性的關(guān)鍵因素.
[Abstract]:In order to solve the problem of excessive supervision cost caused by the increase of target resources, a method of resource prevalence analysis based on Logistic model is proposed. The method is used to estimate the popularity of target resources and eliminate the resources with low prevalence so as to reduce the monitoring scope and reduce the number of nodes deployed. In Kad, different resources are tracked, the number of shared nodes is counted, the parameters of Logistic model are estimated, and the curve fitting is carried out. Through the decision tree modeling, it is concluded that the number of shared nodes and the size of resources are the key factors affecting the accuracy of the method.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家“973”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2007CB311100) 北京市自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(4122012) 北京工業(yè)大學(xué)博士啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(00700054R1764)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1916648