本文選題：微博 + 自媒體賬號(hào)��； 參考：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2015年11期

【摘要】：隨著Web 2.0時(shí)代的發(fā)展,微博作為新興的社交網(wǎng)絡(luò)媒體在人們的日常生活中扮演著愈發(fā)重要的角色.它不僅是用戶交流與分享信息的橋梁,也是獲取信息的重要方式.微博同時(shí)具有社交網(wǎng)絡(luò)與信息媒體雙重性,其生態(tài)環(huán)境中僅具有媒體屬性,用于發(fā)布信息給公眾的自媒體賬號(hào)(we media account)發(fā)展迅速.首次提出微博自媒體賬號(hào)識(shí)別這一研究問題,闡述了自媒體賬號(hào)識(shí)別對(duì)分析微博生態(tài)環(huán)境、用戶興趣建模、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容挖掘的重要意義,提出了結(jié)合個(gè)人信息、賬號(hào)行為及微博內(nèi)容3類特征的有監(jiān)督識(shí)別方法.研究結(jié)果表明:1)自媒體賬號(hào)與普通的微博賬號(hào)有著較明顯的不同,主要體現(xiàn)在微博發(fā)布行為的規(guī)律性以及話題分布特性之上.2)提出的3類特征能夠有效識(shí)別自媒體賬號(hào),不同類別的特征也能夠相互補(bǔ)充,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)96.71%.
[Abstract]:With the development of Web 2.0 era, Weibo, as a new social network media, plays an increasingly important role in people's daily life. It is not only a bridge for users to exchange and share information, but also an important way to obtain information. Weibo has the dual nature of social network and information media, and its ecological environment has only media attributes, and the self-media account for publishing information to the public has developed rapidly. This paper first puts forward the research problem of Weibo self-media account recognition, expounds the importance of self-media account identification in analyzing Weibo ecological environment, user interest modeling and high-quality content mining, and puts forward a combination of personal information. The supervised identification method of account behavior and Weibo content. The results show that: 1) the self-media account is obviously different from the ordinary Weibo account, which is mainly reflected in the regularity of Weibo publishing behavior and the characteristics of topic distribution. 2) the three kinds of features proposed by the author can effectively identify the self-media account. Different types of features can also complement each other, forecasting accuracy as high as 96.71.
【作者單位】： 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272343) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20130001110032)
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 丁兆云;賈焰;周斌;;微博數(shù)據(jù)挖掘研究綜述[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 張振華;吳開超;;一種分布式Twitter數(shù)據(jù)處理方案及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2015年07期

2 叢穎;劉其成;張偉;;一種基于Apriori的微博推薦并行算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2015年08期

3 彭敏;黃佳佳;朱佳暉;黃濟(jì)民;劉紀(jì)平;;基于頻繁項(xiàng)集的海量短文本聚類與主題抽取[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2015年09期

4 唐浩浩;席耀一;周杰;郭志剛;陳剛;;基于維基知識(shí)的微博事件追蹤方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2015年10期

5 張振華;吳開超;;基于Twitter的流感疫情可視化系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2015年03期

6 趙小明;張群;岳昆;;基于靜電場(chǎng)理論和PageRank算法的微博用戶相關(guān)性分析[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

7 王巍;黨甄甄;劉美爽;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在食品配餐中的應(yīng)用[J];美食研究;2015年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 戴俊彥;融入公眾情感投入的微博話題快速發(fā)現(xiàn)及影響力度量方法[D];浙江工商大學(xué);2015年

2 童欣;面向客服互動(dòng)微博的短文本分類方法研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

3 王藤藤;基于社團(tuán)發(fā)現(xiàn)的微博群體劃分與特征提取[D];北京郵電大學(xué);2015年

4 楊福強(qiáng);基于微博的個(gè)性化推薦問題研究[D];山東師范大學(xué);2015年

5 黃煥坤;基于微博互動(dòng)的關(guān)系圈發(fā)現(xiàn)及其可視化研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

6 劉暢;基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的鐵路運(yùn)輸企業(yè)ERP的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 張晨逸;孫建伶;丁軼群;;基于MB-LDA模型的微博主題挖掘[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2011年10期

2 樊鵬翼;王暉;姜志宏;李沛;;微博網(wǎng)絡(luò)測(cè)量研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2012年04期

3 丁兆云;賈焰;周斌;韓毅;;微博中基于多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的話題影響力個(gè)體挖掘(英文)[J];中國通信;2013年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 ;微博:從小眾的舞臺(tái)到全民的盛宴[J];電腦愛好者;2011年01期

2 ;[J];;年期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 張玉勝;規(guī)范網(wǎng)絡(luò)需先樹正確“網(wǎng)絡(luò)觀”[N];科技日?qǐng)?bào);2013年

2 本報(bào)記者 熊雯琳;微信上的“草根”創(chuàng)業(yè)[N];電腦報(bào);2013年

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本文編號(hào)：1907143