基于路徑收益計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)攻擊路徑行為分析方法
本文選題:信息安全技術(shù) + 路徑的有效預(yù)測(cè); 參考:《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2017年02期
【摘要】:提出一種基于攻擊可行性分析的攻擊路徑生成方法,解決了攻擊圖中攻擊路徑存在路徑冗余而導(dǎo)致的節(jié)點(diǎn)置信度計(jì)算不準(zhǔn)確問(wèn)題.通過(guò)對(duì)基于Bayes推理的似然加權(quán)算法進(jìn)一步改進(jìn),能更準(zhǔn)確地計(jì)算節(jié)點(diǎn)的置信度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法有效消除了攻擊圖中的冗余路徑,從而提高了節(jié)點(diǎn)置信度的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)了對(duì)攻擊路徑的有效預(yù)測(cè)分析.
[Abstract]:An attack path generation method based on attack feasibility analysis is proposed to solve the problem of inaccurate calculation of node confidence caused by the redundancy of attack path in attack graph. By improving the likelihood weighting algorithm based on Bayes reasoning, the confidence degree of nodes can be calculated more accurately. The experimental results show that the improved algorithm effectively eliminates the redundant paths in the attack graph, improves the accuracy of the node confidence, and realizes the effective prediction and analysis of the attack path.
【作者單位】: 河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61472160) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):2014BAH29F03)
【分類號(hào)】:TP393.08
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1896190
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