發(fā)布時間：2018-05-15 06:46

  本文選題：計算機取證 + 社交網(wǎng)絡��； 參考：《南京郵電大學》2014年碩士論文

【摘要】：社交網(wǎng)絡已成為人們?nèi)粘Ｊ褂玫膽弥�，為了提供更好的用戶體驗，社交網(wǎng)絡應用中，可發(fā)布各類電子內(nèi)容，如普通文本、照片、視頻等，其中涉及到很多個人隱私方面的信息，這對社交網(wǎng)絡應用的安全防護與隱私保護提出了新的挑戰(zhàn)。 論文首先分析了國內(nèi)外在社交網(wǎng)絡應用安全防護及隱私保護相關問題上研究現(xiàn)狀，在相關理論基礎的支持下，提出基于本體的社交網(wǎng)絡用戶關系共享計算模型，以此擴展一對一的用戶關系，同時，引入用戶好友群關系共享策略，使得黑名單過濾模型得到最大程度的利用。 具體而言，論文首先提出一種基于語義網(wǎng)的社交網(wǎng)絡黑名單自動過濾本體模型，對現(xiàn)有社交網(wǎng)絡本體模型進行定制，并給出一種社交網(wǎng)絡惡意信息本體模型的構建方案。然后，利用語義網(wǎng)技術，給出一套解決社交網(wǎng)絡黑名單自動過濾的方案。根據(jù)現(xiàn)實中信任產(chǎn)生原理，將相關影響因素抽象，給出合理分類標準；引入Pearson算法，以此對用戶之間內(nèi)部以及外部信任產(chǎn)生因素進行量化。在有了黑名單自動過濾模型的基礎上，提出一種基于用戶群關系的黑名單共享模型，對黑名單過濾模型進行擴展。最后，對上述相關理論、方案及模型進行了仿真分析，，以nDCG算法及tidalTrust算法對應的指標對仿真結果進行評判，以證明相關理論的有效性。
[Abstract]:In order to provide a better user experience, social network applications can publish all kinds of electronic content, such as ordinary text, photos, videos, etc. It involves a lot of personal privacy information, which poses a new challenge to the security and privacy protection of social network applications. Firstly, this paper analyzes the current situation of research on social network application security protection and privacy protection at home and abroad. With the support of relevant theories, an ontology-based computing model for social network user relationship sharing is proposed. In order to extend the one-to-one user relationship and introduce the sharing strategy of the user's group of friends, the blacklist filtering model can be used to the maximum extent. Specifically, this paper first proposes an ontology model of automatically filtering the blacklist of social network based on semantic Web, customizes the existing ontology model of social network, and gives a scheme to construct the ontology model of malicious information of social network. Then, using semantic Web technology, a solution to automatically filter the blacklist of social networks is presented. According to the principle of trust generation in reality, the relevant factors are abstracted and the reasonable classification criteria are given, and the Pearson algorithm is introduced to quantify the internal and external factors of trust between users. Based on the blacklist automatic filtering model, a blacklist sharing model based on user group relationship is proposed to extend the blacklist filtering model. Finally, the relevant theories, schemes and models are simulated and analyzed, and the simulation results are judged by the corresponding indexes of nDCG algorithm and tidalTrust algorithm to prove the validity of the relevant theory.
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1891412