本文選題：分類挖掘 + 網(wǎng)格計算��； 參考：《計算機應用研究》2013年02期

【摘要】：根據(jù)用戶訪問網(wǎng)格資源的歷史信息,采用分類算法對此信息進行挖掘,得出用戶使用集群資源的訪問規(guī)則和模式,在此基礎上構造一種基于分類挖掘的資源調度模型、用戶調度UA算法以及資源調度CDMRA算法,分別將用戶請求調度到各個集群中閑置的CPU資源。實驗證明,采用基于分類挖掘的資源分配策略相比其他算法可以減少資源分配過程中對資源的重新分配次數(shù),可以提高網(wǎng)格資源的利用率。
[Abstract]:According to the historical information of users accessing grid resources, the classification algorithm is used to mine the information, and the access rules and patterns of users using cluster resources are obtained. On this basis, a resource scheduling model based on classification mining is constructed. User scheduling UA algorithm and resource scheduling CDMRA algorithm respectively dispatch user requests to idle CPU resources in each cluster. Experimental results show that compared with other algorithms, the resource allocation strategy based on classification mining can reduce the number of resource reallocations in the process of resource allocation, and improve the utilization of grid resources.
【作者單位】： 廣東第二師范學院計算機科學系;華南理工大學計算機科學與工程學院;
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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10 王Z，

本文編號：1889042