一種針對非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度防沖突算法研究
本文選題:非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò) + 任務(wù)調(diào)度��; 參考:《科技通報》2013年10期
【摘要】:利用傳統(tǒng)算法進行非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度,由于非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)的隨機性增加,很難建立準(zhǔn)確的任務(wù)調(diào)度模型,導(dǎo)致任務(wù)調(diào)度的失敗。為了避免上述缺陷,提出了一種基于二叉樹搜索算法的非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度防沖突方法。根據(jù)非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)參數(shù),對網(wǎng)絡(luò)信道中的數(shù)據(jù)量進行預(yù)測。利用二叉樹搜索方法,對非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度進行防沖突運算。實驗結(jié)果表明,利用本文算法進行非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度防沖突運算,能夠極大地提高非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度防沖突的準(zhǔn)確性,保證了非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)的性能。
[Abstract]:Because of the increase of randomness of non-stationary network, it is difficult to establish an accurate task scheduling model, which leads to the failure of task scheduling. In order to avoid the above defects, a non-stationary network task scheduling and anti-collision method based on binary tree search algorithm is proposed. The amount of data in the network channel is predicted according to the related parameters in the non-stationary network. A binary tree search method is used to solve the problem of non-stationary network task scheduling. Experimental results show that the proposed algorithm can greatly improve the accuracy of task scheduling in non-stationary networks and ensure the performance of non-stationary networks.
【作者單位】: 武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院;
【基金】:基金項目:E-fly-868-GQ闖紅燈自動記錄系統(tǒng)(wk200909008)
【分類號】:TP393.0
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 王剛;鐘志水;黃永青;;基于蟻群遺傳算法的網(wǎng)格資源調(diào)度研究[J];計算機仿真;2009年04期
2 烏嵐;;基于多樣約束模型的遠(yuǎn)程教育數(shù)據(jù)庫優(yōu)化查詢算法[J];科技通報;2013年01期
【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 孫如祥;陽瓊芳;夏曼;;基于遺傳算法的網(wǎng)格工作流調(diào)度綜述[J];輕工科技;2013年06期
2 蘇日娜;王宇;;基于量子蟻群算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年12期
3 孔邵穎;郭宏亮;;混合算法在網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用研究[J];計算機仿真;2011年09期
4 林芳;;遺傳算法在網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度的應(yīng)用研究[J];計算機仿真;2011年11期
5 劉波濤;;一種新的異構(gòu)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法[J];計算機應(yīng)用研究;2010年11期
6 劉波濤;劉金廣;;基于動態(tài)粒子群優(yōu)化的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法[J];計算機應(yīng)用研究;2011年03期
7 石禮娟;文友先;景秀;;基于蟻群算法的稻種輪廓自適應(yīng)提取方法[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2010年02期
8 周文俊;曹健;;基于預(yù)測及蟻群算法的云計算資源調(diào)度策略[J];計算機仿真;2012年09期
9 舒濤;;混沌粒子優(yōu)化算法在網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度的應(yīng)用[J];計算機仿真;2012年10期
10 趙冬玲;白香芳;;網(wǎng)絡(luò)計算中任務(wù)調(diào)度防沖突算法的研究仿真[J];計算機仿真;2013年04期
相關(guān)會議論文 前1條
1 ZHANG Yan;WEN Shu-hui;XIAO Zhi-wen;CHENG Sheng-dong;;Research on the impacts of Ports' construction on regional economic development[A];2013年教育技術(shù)與管理科學(xué)國際會議論文集[C];2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條
1 劉先剛;網(wǎng)格計算中任務(wù)的調(diào)度策略和調(diào)度算法的研究[D];太原理工大學(xué);2010年
2 劉川;網(wǎng)格計算下基于虛擬組織的資源管理與調(diào)度研究[D];重慶郵電大學(xué);2010年
3 朱佳震;脈沖渦流缺陷分類識別技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年
4 程萌;基于混合優(yōu)化算法的云計算資源分配研究[D];南京大學(xué);2013年
5 劉文娟;并行遺傳算法及其在網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];河北工程大學(xué);2013年
6 張璇;基于Mapreduce的恢復(fù)機制和任務(wù)調(diào)度算法的改進[D];天津理工大學(xué);2013年
【二級參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 亓旭光;梁正友;;基于蟻群算法的網(wǎng)格資源分配與調(diào)度研究[J];廣西民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年02期
2 丁建立,陳增強,袁著祉;遺傳算法與螞蟻算法的融合[J];計算機研究與發(fā)展;2003年09期
3 杜立佳;董麗麗;何浩;申艷芬;;多數(shù)據(jù)庫事務(wù)并發(fā)調(diào)度算法優(yōu)化技術(shù)研究[J];計算機仿真;2011年02期
4 黃顯華;趙榮珍;;基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫技術(shù)在轉(zhuǎn)子故障知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用方法研究[J];計算機測量與控制;2011年11期
5 勵文杰;;大型數(shù)據(jù)庫ORACLE數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化設(shè)計方案[J];科技風(fēng);2011年19期
6 王天擎;謝軍;曾洲;;基于蟻群算法的網(wǎng)格資源調(diào)度策略研究[J];計算機工程與設(shè)計;2007年15期
7 劉立東;蔡淮;;融入遺傳算法的混合蟻群算法[J];計算機工程與設(shè)計;2008年05期
8 隆茜;郭勁赤;;985高校圖書館自建數(shù)據(jù)庫的調(diào)查與分析[J];圖書館學(xué)研究;2010年18期
9 韓彤;;跟蹤和管理并發(fā)用戶數(shù)量提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)效率[J];信息技術(shù)與信息化;2011年05期
10 尹影影;唐兵;;蟻群算法在網(wǎng)格資源調(diào)度中的應(yīng)用[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2008年01期
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張青波;;一種實時內(nèi)核任務(wù)調(diào)度機制的設(shè)計[J];浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2006年02期
2 胡鴻豪;吳勇,
本文編號:1888904
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1888904.html