發(fā)布時(shí)間：2018-05-14 03:39

  本文選題：網(wǎng)民評(píng)論 + 評(píng)論對(duì)象��； 參考：《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》2013年06期

【摘要】：在分析網(wǎng)民評(píng)論對(duì)象特點(diǎn)基礎(chǔ)上,提出一種基于條件隨機(jī)場(chǎng)的網(wǎng)民評(píng)論對(duì)象識(shí)別方法。該方法無(wú)需引入任何領(lǐng)域知識(shí),通過(guò)引入字級(jí)特征、特征詞(字)特征、線索詞(字)特征,利用條件隨機(jī)場(chǎng)模型將網(wǎng)民評(píng)論對(duì)象識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最大概率序列求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有較高的識(shí)別性能,能夠完整、有效地提取網(wǎng)民評(píng)論中的評(píng)論對(duì)象。
[Abstract]:On the basis of analyzing the characteristics of netizens' comment object, a method of identifying the comment object based on conditional random airport is proposed. This method does not need to introduce any domain knowledge. By introducing word level feature, feature word feature and clue word feature, conditional random field model is used to solve the problem of user comment object identification into maximum probability sequence. The experimental results show that the method has high recognition performance and can extract the comment objects from the netizens' comments effectively.
【作者單位】： 南京政治學(xué)院上海校區(qū)軍事信息管理系;南京政治學(xué)院上海校區(qū)博士后流動(dòng)站;
【基金】：中國(guó)博士后科研基金資助項(xiàng)目“基于信息網(wǎng)絡(luò)的軍事輿情熱點(diǎn)預(yù)測(cè)研究”(項(xiàng)目編號(hào):2012M521854)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1886200