本文選題：網(wǎng)民評論 + 評論對象��； 參考：《現(xiàn)代圖書情報技術》2013年06期

【摘要】：在分析網(wǎng)民評論對象特點基礎上,提出一種基于條件隨機場的網(wǎng)民評論對象識別方法。該方法無需引入任何領域知識,通過引入字級特征、特征詞(字)特征、線索詞(字)特征,利用條件隨機場模型將網(wǎng)民評論對象識別問題轉化為最大概率序列求解。實驗結果表明,該方法具有較高的識別性能,能夠完整、有效地提取網(wǎng)民評論中的評論對象。
[Abstract]:On the basis of analyzing the characteristics of netizens' comment object, a method of identifying the comment object based on conditional random airport is proposed. This method does not need to introduce any domain knowledge. By introducing word level feature, feature word feature and clue word feature, conditional random field model is used to solve the problem of user comment object identification into maximum probability sequence. The experimental results show that the method has high recognition performance and can extract the comment objects from the netizens' comments effectively.
【作者單位】： 南京政治學院上海校區(qū)軍事信息管理系;南京政治學院上海校區(qū)博士后流動站;
【基金】：中國博士后科研基金資助項目“基于信息網(wǎng)絡的軍事輿情熱點預測研究”(項目編號:2012M521854)的研究成果之一
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

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【共引文獻】

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相關會議論文 前10條

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相關博士學位論文 前10條

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【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前10條

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相關重要報紙文章 前3條

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相關碩士學位論文 前10條

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本文編號：1886200