本文選題：時頻分析 + 形狀匹配�。� 參考：《科技通報》2014年06期

【摘要】：結(jié)合Hough變換的類似形狀特征,提出一種考慮類似形狀匹配的改進的WVD網(wǎng)絡隱性攻擊信號檢測算法WVD-Hough檢測算法,算法實質(zhì)上基于類形狀匹配的檢測技術(shù),把圖像空間中的直線檢測問題轉(zhuǎn)換為參數(shù)點的檢測問題,實現(xiàn)在參數(shù)空間中的檢測任務。對兩類典型的隱性網(wǎng)絡攻擊信號進行濾波提純分析和檢測實驗,仿真實驗表明,新的WVD-Hough網(wǎng)絡攻擊信號檢測方法能有效提純待檢測信號,濾波效果良好,得到譜分析中間脊線清晰,信號成分時頻聚集性很高,能有效去除合法信號的干擾,挖掘出隱性攻擊信號。
[Abstract]:Based on the similar shape features of Hough transform, an improved WVD network hidden attack signal detection algorithm (WVD-Hough) considering similar shape matching is proposed. The algorithm is essentially based on the class shape matching detection technique. The problem of line detection in image space is transformed into the problem of parameter point detection, and the detection task in parameter space is realized. Two kinds of typical hidden network attack signals are analyzed by filtering and detecting experiments. The simulation results show that the new WVD-Hough network attack signal detection method can effectively purify the signal to be detected, and the filtering effect is good. The results show that the middle ridge of spectral analysis is clear and the time-frequency aggregation of signal components is very high, which can effectively remove the interference of the legitimate signal and mine the hidden attack signal.
【作者單位】： 濮陽市高級技工學校;
【基金】：河南省教育廳自然科學研究計劃項目(2011C520009) 河南省高等學校青年骨干教師資助計劃項目(2009GGJS—171)階段性成果
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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1 史志才;;高速網(wǎng)絡環(huán)境下的自適應入侵檢測方法研究[J];計算機工程與應用;2009年17期

2 徐騫;梁紅;胡光波;;基于二階統(tǒng)計量的近場源四維參數(shù)聯(lián)合估計[J];計算機工程與應用;2011年23期

3 俞黎陽;王能;張衛(wèi);;無線傳感器網(wǎng)絡中基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)融合模型[J];計算機科學;2008年12期

【共引文獻】

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1 劉士興;張永明;顧勤冬;;基于無線傳感器網(wǎng)絡的多參數(shù)火災探測節(jié)點研究[J];傳感技術(shù)學報;2010年06期

2 孫凌逸;黃先祥;蔡偉;夏梅尼;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合算法[J];傳感技術(shù)學報;2011年01期

3 張乾燕;;無線傳感器網(wǎng)絡中一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的分簇算法[J];長春工程學院學報(自然科學版);2012年04期

4 孔玉靜;侯鑫;華爾天;魏星鋒;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的無線傳感器網(wǎng)絡路由協(xié)議的研究[J];傳感技術(shù)學報;2013年02期

5 王曉燕;丁啟勝;;基于ZigBee與LabVIEW技術(shù)的無線火災監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J];安陽工學院學報;2013年02期

6 楊永健;劉帥;;基于SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合算法[J];傳感技術(shù)學報;2013年12期

7 侯鑫;張東文;鐘鳴;;基于事件驅(qū)動和神經(jīng)網(wǎng)絡的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合算法研究[J];傳感技術(shù)學報;2014年01期

8 乜國雷;;一種基于本體映射的網(wǎng)絡自適應入侵檢測系統(tǒng)[J];湖南農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版);2010年S1期

9 周觀民;李榮會;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[J];計算機仿真;2011年10期

10 凌云;;基于物聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)傳感數(shù)據(jù)融合方法研究[J];計算機仿真;2011年11期

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1 郭瑛;基于事件觸發(fā)的無線傳感器網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國海洋大學;2010年

2 鄭譽煌;工業(yè)無線監(jiān)測系統(tǒng)的泛在感知研究[D];華南理工大學;2009年

3 馮秀芳;無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究及在機械故障診斷中的應用[D];太原理工大學;2009年

4 繆新穎;基于無線傳感器網(wǎng)絡的大壩安全監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];大連理工大學;2013年

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2 孔慶彥;ZigBee無線監(jiān)控系統(tǒng)的性能及應用研究[D];華南理工大學;2011年

3 孫澤宇;無線傳感器網(wǎng)絡中覆蓋控制算法的研究[D];蘭州大學;2011年

4 黎天人;無線傳感器網(wǎng)絡中分層簇類數(shù)據(jù)融合算法的研究[D];湖南大學;2009年

5 蔡嘉成;火災探測中的信息處理算法研究[D];華南理工大學;2012年

6 孔玉靜;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合算法研究[D];浙江工商大學;2013年

7 趙英俊;基于無線傳輸網(wǎng)與傳感網(wǎng)融合的物聯(lián)網(wǎng)應用技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學;2012年

8 王澤陽;機載多傳感器多目標航跡關(guān)聯(lián)與融合技術(shù)研究[D];電子科技大學;2013年

9 徐萍;無線傳感網(wǎng)絡覆蓋控制技術(shù)研究[D];寧波大學;2013年

10 潘昊;基于回歸預測算法的無線傳感器數(shù)據(jù)融合節(jié)能算法研究與實現(xiàn)[D];沈陽師范大學;2014年

【二級參考文獻】

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1 黃志強;王樹勛;王波;;基于二階統(tǒng)計量的四維近場源定位[J];電路與系統(tǒng)學報;2006年06期

2 王波;王樹勛;;一種基于二階統(tǒng)計量的近場源三維參數(shù)估計方法[J];電子與信息學報;2006年01期

3 蔣文保;郝雙;戴一奇;劉庭華;;高速網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)負載均衡策略與算法分析[J];清華大學學報(自然科學版);2006年01期

4 陳友;程學旗;李洋;戴磊;;基于特征選擇的輕量級入侵檢測系統(tǒng)[J];軟件學報;2007年07期

5 賈建華;王軍峰;馮冬青;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡在多傳感器信息融合中的應用研究[J];微計算機信息;2006年07期

6 尚峰,蔣國平,王芳;應用BP網(wǎng)絡構(gòu)造復合型智能火災探測器[J];自動化儀表;2003年03期

【相似文獻】

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1 丁險峰,吳洪,張宏江,馬頌德;形狀匹配綜述[J];自動化學報;2001年05期

2 王洪斌,李華;基于形狀匹配的卡通運動捕捉[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學學報;2003年09期

3 劉宏申,秦鋒;確定輪廓形狀匹配中形狀描述函數(shù)的方法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2005年04期

4 張文景,許曉鳴,蘇鍵鋒;基于Hausdorff距離的2D形狀匹配改進算法[J];中國圖象圖形學報;2000年02期

5 謝萍 ,馬小勇 ,張憲民 ,林夢冬;一種快速的復雜多邊形匹配算法[J];計算機工程;2003年16期

6 郭麗珍;冀小平;;基于形狀特征的圖像配準[J];科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力;2010年05期

7 胡碩;朱明;吳川;宋華軍;;一種起始點無關(guān)的小波系數(shù)形狀匹配[J];中國圖象圖形學報;2007年02期

8 胡碩,朱明,吳川;結(jié)合Zernike矩的多尺度模板形狀匹配[J];光電工程;2005年10期

9 胡正平;;基于多模板子空間的支持向量機多類自然形狀識別[J];光學技術(shù);2006年02期

10 章志勇;楊柏林;;球面調(diào)和描述子在圖像形狀匹配中的應用[J];自動化學報;2007年07期

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1 鄭丹晨;韓敏;;基于差分剪影的行為識別方法[A];中國儀器儀表學會第十三屆青年學術(shù)會議論文集[C];2011年

2 劉旭麗;鄒建成;;一種基于腐蝕處理的平面圖形匹配新方法[A];中國圖學新進展2007——第一屆中國圖學大會暨第十屆華東六省一市工程圖學學術(shù)年會論文集[C];2007年

3 周澤魁;;機器視覺在布匹瑕疵檢測中的應用[A];浙江企業(yè)信息化與自動化論壇論文集[C];2005年

4 付少丹;;言語工作記憶對前注意階段注意定向調(diào)節(jié)的實驗研究[A];第十二屆全國心理學學術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

5 趙寶貴;李大軍;;基于重疊度和匹配距離的面實體匹配方法[A];華東地區(qū)第十次測繪學術(shù)交流大會論文集[C];2007年

6 秦實宏;韓水華;;演化多邊形的分層檢索[A];中國圖象圖形學會第十屆全國圖像圖形學術(shù)會議（CIG’2001）和第一屆全國虛擬現(xiàn)實技術(shù)研討會（CVR’2001）論文集[C];2001年

7 周明全;稅午陽;王學松;吳玉涵;;文物數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)及其在數(shù)字博物館中的應用[A];數(shù)字博物館研究與實踐（2009）[C];2010年

8 劉艷萍;李國清;陳傳堯;;使用改進的虛擬裂紋閉合方法模擬復雜裂紋的擴展[A];第十五屆全國疲勞與斷裂學術(shù)會議摘要及論文集[C];2010年

9 吳凡;鐘寶江;;基于CSS圖拱擬合描述算法的形狀檢索技術(shù)[A];第十五屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2010年

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4 洪志令;基于形狀匹配的商標圖像檢索技術(shù)研究[D];廈門大學;2008年

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6 茹少峰;破碎物體復原技術(shù)與計算機輔助文物復原研究[D];西北大學;2004年

7 王軍偉;融合全局與局部信息的形狀輪廓特征分析與匹配[D];華中科技大學;2012年

8 徐翠;基于計算機視覺的汽車安全輔助駕駛?cè)舾申P(guān)鍵問題研究[D];中國科學技術(shù)大學;2009年

9 夏懿;基于足底壓力分布的步行行為感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學技術(shù)大學;2013年

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7 王啟超;基于形狀匹配的網(wǎng)格變形與紋理優(yōu)化算法[D];浙江工商大學;2011年

8 劉云帥;基于形狀匹配的二維卡通運動捕捉關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學;2012年

9 鄧洪斌;基于形狀匹配的圖像檢索的研究[D];東華大學;2009年

10 郭明明;形狀匹配及其在剪紙中的應用研究[D];廣西師范大學;2007年

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本文編號：1882869